Verwenden von Azure KI Dokument Intelligenz Studio

  • 3 Minuten

Zusätzlich zu SDKs und der REST-API können Sie für den Zugriff auf Azure KI Dokument Intelligenz-Dienste auch die Benutzeroberfläche des Onlinetools „Azure KI Dokument Intelligenz Studio (Vorschau)“ verwenden, das zum visuellen Untersuchen, Verstehen und Integrieren von Features aus dem Azure KI Dokument Intelligenz-Dienst genutzt werden kann. Mit Studio können Formularlayouts analysiert, Daten aus vordefinierten Modellen extrahiert und benutzerdefinierte Modelle trainiert werden.

Gif of Azure Document Intelligence Studio capabilities.

Azure KI Dokument Intelligenz Studio unterstützt derzeit die folgenden Projekte:

  • Dokumentanalysemodelle
    • Lesen: Extrahieren gedruckter und handschriftlicher Textzeilen, Wörter, Orte und erkannter Sprachen aus Dokumenten und Bildern
    • Layout: Extrahieren von Text, Tabellen, Auswahlfeldern und Strukturinformationen aus Dokumenten (PDF und TIFF) und Bildern (JPG, PNG und BMP)
    • Allgemeine Dokumente: Extrahieren von Schlüssel-Wert-Paaren, Auswahlfeldern und Entitäten aus Dokumenten
  • Vordefinierte Modelle
  • Benutzerdefinierte Modelle

Erstellen von Dokumentanalysemodell-Projekten

So extrahieren Sie Text, Tabellen, Struktur, Schlüssel-Wert-Paare und benannte Entitäten mit Dokumentanalysemodellen

  • Erstellen einer Azure KI Dokument Intelligenz- oder Azure KI Services-Ressource
  • Wählen Sie „Lesen“, „Layout“ oder „Allgemeine Dokumente“ unter der Kategorie „Dokumentanalysemodelle“ aus.
  • Analysieren Sie Ihr Dokument. Sie benötigen Ihren Azure KI Dokument Intelligenz- oder Azure KI Services-Endpunkt und -Schlüssel.

Erstellen von Projekten für vordefinierte Modelle

So extrahieren Sie Daten aus gängigen Formularen mit vordefinierten Modellen

  • Erstellen einer Azure KI Dokument Intelligenz- oder Azure KI Services-Ressource
  • Wählen Sie eines der „vordefinierten Modelle“ aus, darunter W-2s, Rechnungen, Belege, Ausweisdokumente, Krankenversicherungsdokumente, Impfpässe und Visitenkarten.
  • Analysieren Sie Ihr Dokument. Sie benötigen Ihren Azure KI Dokument Intelligenz- oder Azure KI Services-Endpunkt und -Schlüssel.

Erstellen von Projekten für benutzerdefinierte Modelle

Sie können den benutzerdefinierten Dienst von Azure KI Dokument Intelligenz Studio für den gesamten Prozess zum Trainieren und Testen benutzerdefinierter Modelle verwenden.

Wenn Sie Azure KI Dokument Intelligenz Studio zum Erstellen benutzerdefinierter Modelle verwenden, werden die für das Training benötigten ocr.json- und labels.json-Dateien sowie die fields.json-Datei automatisch erstellt und in Ihrem Speicherkonto gespeichert.

So trainieren Sie ein benutzerdefiniertes Modell und verwenden es zum Extrahieren von Daten mit benutzerdefinierten Modellen

  • Erstellen einer Azure KI Dokument Intelligenz- oder Azure KI Services-Ressource
  • Erfassen Sie mindestens 5 bis 6 Beispielformulare für das Training, und laden Sie sie in Ihren Speicherkontocontainer hoch.
  • Konfigurieren Sie die ursprungsübergreifende Ressourcenfreigabe (Cross-Origin Resource Sharing, CORS). Über CORS kann Azure KI Dokument Intelligenz Studio Dateien mit Bezeichnungen in Ihrem Speichercontainer speichern.
  • Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modellprojekt in Azure KI Dokument Intelligenz Studio. Sie müssen Konfigurationen bereitstellen, die Ihren Speichercontainer und die Azure KI Dokument Intelligenz- oder Azure KI Services-Ressource mit dem Projekt verknüpfen.
  • Verwenden Sie Azure KI Dokument Intelligenz Studio, um Bezeichnungen auf Text anzuwenden.
  • Trainieren Sie Ihr Modell. Sobald das Modell trainiert ist, erhalten Sie eine Modell-ID und eine „Average Accuracy“ (Durchschnittliche Genauigkeit) für Tags.
  • Testen Sie Ihr Modell, indem Sie ein neues Formular analysieren, das nicht im Training verwendet wurde.