KI-Konzepte für Entwickler und Technologieexperten
Auf einen Blick
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Produkt
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Rolle
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Subject
Lernen Sie kerne KI-Konzepte und Terminologie kennen, beginnend mit einer grundlegenden Einführung und tauchen Sie dann in gängige KI-Workloads ein wie:
- Maschinelles Lernen
- Generative KI
- Maschinelles Sehen
- Speech
- Verarbeitung natürlicher Sprache und Textanalyse
- Informationsextraktion
Voraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen, sollten Sie bereits ein grundlegendes Verständnis für Computerkonzepte und Mathematik haben.
Erfolgscode
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Module in diesem Lernpfad
Möchten Sie mehr über künstliche Intelligenz wissen? Möchten Sie verstehen, worum es bei dem Buzz geht? Dieses Modul führt Sie in die Welt der KI ein.
Maschinelles Lernen ist die Basis für die modernsten Lösungen für künstliche Intelligenz. Eine Vertrautheit mit den Kernkonzepten, auf denen maschinelles Lernen basiert, ist eine wichtige Grundlage für das Verständnis von KI.
Generative KI treibt Anwendungen an, die Inhalte erstellen, Fragen beantworten und bei Aufgaben unterstützen können. In diesem Modul untersuchen Sie die Grundlagen der generativen KI, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), Eingabeaufforderungen und KI-Agents.
Die Verarbeitung natürlicher Sprachen (Natural Language Processing, NLP) unterstützt Anwendungen, die Text analysieren können, um die semantische Bedeutung abzuleiten.
Stellen Sie sich KI-Apps und Agents vor, mit denen Sie sprechen können. Erkunden Sie die Konzepte hinter KI-Spracherkennung, einschließlich Spracherkennung und Synthese.
Einführung in Computervisionskonzepte
Mit der KI-Informationsextraktion können Sie Datenwerte aus Dokumenten, Bildern und anderen unstrukturierten Datenquellen extrahieren.