KI-Sicherheitsgrundlagen

Auf einen Blick

Möchten Sie mehr über KI-Sicherheit erfahren? Dieser Lernpfad hilft Ihnen, die grundlegenden Konzepte der KI-Sicherheit, die Typen der für KI-Systeme geltenden Sicherheitskontrollen und die Sicherheitstestverfahren zu verstehen, die Sie in KI-Systemen implementieren können, um den Sicherheitsstatus von KI-Umgebungen zu erhöhen.

Voraussetzungen

Vertrautheit mit grundlegenden Konzepte für künstliche Intelligenz und Sicherheit

Erste Schritte mit Azure

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Module in diesem Lernpfad

Erfahren Sie, wie die KI-Sicherheit von herkömmlicher Cybersicherheit abweicht, das dreistufige KI-Architekturmodell erkunden und KI-spezifische Angriffstechniken untersuchen, einschließlich Jailbreaking, Prompt Injection, Modellmanipulation, Datenexfiltration und Überlastung.

Erfahren Sie mehr über die Sicherheitskontrollen, die Sie implementieren können, um KI-Systeme vor Bedrohungen zu schützen, einschließlich Lieferkettensicherheit, Inhaltsfilterung, Datensicherheit, Metaprompts, Erdung, Anwendungssicherheit und fortlaufender Überwachung.

Erfahren Sie mehr über das rote KI-Teaming, die drei Kategorien von KI-Sicherheitstests und wie Sie rote Teamingübungen für LLMs und KI-fähige Anwendungen planen und ausführen.