Erstellen eines KI-Copilot mit auf virtuellem Kern basiertem Azure Cosmos DB for MongoDB und Azure OpenAI

Erfahren Sie, wie Sie eine auf virtuellem Kern basierte Azure Cosmos DB for MongoDB-Instanz einrichten, migrieren und verwalten. Implementieren Sie KI-Copiloten mit auf virtuellem Kern basiertem Azure Cosmos DB for MongoDB und Azure OpenAI durch Integration der Vektorsuche.

Voraussetzungen

Voraussetzungen für diesen Lernpfad:

  • Um die späteren Module im Lernpfad abzuschließen, benötigen Sie Zugriff auf Azure OpenAI-Studio. Die Genehmigung des Zugriffs kann mehrere Tage in Anspruch nehmen. Wenn Sie Zugriff benötigen, bewerben Sie sich über die Seite Eingeschränkter Zugriff auf Azure OpenAI.
  • Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python oder Node.js. Wenn Sie noch keine Programmiererfahrung haben, empfehlen wir Ihnen, die Lernpfade Einführung in Node.js oder Python für Anfänger abzuschließen, bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen.

Module in diesem Lernpfad

Erkunden Sie auf virtuellem Kern basierten Azure Cosmos DB for MongoDB, von grundlegenden Konzepten bis hin zur Ersteinrichtung. Verstehen Sie die Kosten- und Skalierbarkeitsaspekte und wie dieser Service für die Anwendungsentwicklung in Azure integriert werden kann.

Erkunden Sie die Migration zu auf virtuellem Kern basiertem Azure Cosmos DB for MongoDB unter Verwendung von Azure Data Studio, MongoDB-Migrationstools und Azure Databricks für die Datenmigration.

Erfahren Sie, wie Sie einen auf virtuellem Kern basierten Azure Cosmos DB for MongoDB-Cluster verwalten, wobei der Schwerpunkt auf Skalierung, Hochverfügbarkeit, Sicherungs- und Wiederherstellungsprozessen und diagnostischer Überwachung liegt.

Erfahren Sie, wie Sie Ihre eigenen Daten verwenden, um KI-Copiloten mit auf virtuellem Kern basiertem Azure Cosmos DB for MongoDB und Azure OpenAI zu erstellen. Sie konzentrieren sich auf die Datenbankeinrichtung und die Integration der Vektorsuche für eine einfache KI-Anwendungsentwicklung.