Copilot-Grundlagen

  • Lernpfad
  • 4 Module

Auf einen Blick

Copiloten werden schnell zu einer beliebten Möglichkeit, mit KI-Modellen zu arbeiten, Aufgaben zu automatisieren und die Produktivität zu verbessern. In diesem Lernpfad erfahren Sie, wie Sie Copilots einführen, verwenden und erstellen.

Voraussetzungen

Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal

Module in diesem Lernpfad

Einführung in generative KI-Konzepte

In diesem Modul untersuchen Sie, wie Sprachmodelle es KI-Anwendungen und -Diensten ermöglichen, neue Inhalte basierend auf natürlichen Spracheingaben zu generieren.

Erste Schritte mit Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio ermöglicht Organisationen, schnell Bots basierend auf Geschäftsszenarien zu erstellen, mit denen ihre Kunden und Mitarbeitenden bei Bedarf auf einfache Weise interagieren können. In diesem Modul werden wichtige Konzepte von Agents vorgestellt.

Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure

Microsoft Azure bietet mehrere Dienste, mit denen Entwickler*innen spannende KI-basierte Lösungen erstellen können. Die richtige Planung und Vorbereitung umfasst die Identifizierung der Dienste, die Sie verwenden und eine optimale Arbeitsumgebung für Ihr Entwicklungsteam erstellen.

Entwickeln einer RAG-basierten Lösung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure AI Foundry

Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein gängiges Muster, das in Lösungen für generative KI verwendet wird, um Aufforderungen mit Ihren Daten zu grounden. Azure AI Foundry bietet Unterstützung für das Hinzufügen von Daten, das Erstellen von Indizes und die Integration in generative KI-Modelle, die Ihnen beim Erstellen von RAG-basierten Lösungen helfen.