Entwickeln von Lösungen für maschinelles Sehen in Azure
Auf einen Blick
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Skill
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Rolle
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Subject
Das maschinelle Sehen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der visuellen Wahrnehmung befasst. Azure AI umfasst mehrere Dienste, die allgemeine Computervisionsszenarien unterstützen.
Voraussetzungen
Voraussetzungen für diesen Lernpfad:
- Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
- Erfahrung mit der C#- oder Python-Programmierung
Erfolgscode
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Module in diesem Lernpfad
Mit dem Azure KI Vision-Dienst können Sie vorab trainierte Modelle verwenden, um Bilder zu analysieren und Erkenntnisse und Informationen daraus zu extrahieren.
Der Azure AI Vision Image Analysis-Dienst verwendet Algorithmen, um Bilder zu verarbeiten und Informationen zurückzugeben. In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie die Bildanalyse-API für optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) verwenden.
Die Fähigkeit von Anwendungen, menschliche Gesichter zu erkennen, Gesichtsmerkmale und Emotionen zu analysieren und Personen zu identifizieren, ist eine wichtige Funktion der künstlichen Intelligenz.
Mit der Bildklassifizierung wird das Hauptmotiv eines Bilds bestimmt. Sie können die Azure KI Custom Vision-Dienste verwenden, um ein Modell zu trainieren, das Bilder auf Grundlage Ihrer eigenen Kategorisierungen klassifiziert.
Die Objekterkennung wird verwendet, um Objekte in Bildern zu suchen und zu identifizieren. Sie können Azure KI Custom Vision verwenden, um ein Modell so trainieren, dass bestimmte Objektklassen in Bildern erkannt werden.
Azure Video Indexer ist ein Dienst zum Extrahieren von Erkenntnissen aus Videos, einschließlich Gesichtsidentifizierung, Texterkennung, Objektbezeichnungen, Szenensegmentierungen und mehr.
Ein Bild sagt tausend Wörter, und multimodale generative KI-Modelle können Bilder interpretieren, um auf visuelle Eingabeaufforderungen zu reagieren. Erfahren Sie, wie Sie Vision-fähige Chat-Apps erstellen.
In Azure AI Foundry können Sie Bildgenerierungsmodelle verwenden, um originale Bilder basierend auf Aufforderungen in natürlicher Sprache zu erstellen.