Entwickeln von generativen KI-Apps in Azure

  • Lernpfad
  • 8 Module

Auf einen Blick

Generative Künstliche Intelligenz (AI) wird durch umfassende Entwicklungsplattformen wie Azure AI Foundry barrierefreier. Erfahren Sie, wie Sie generative KI-Anwendungen erstellen, die Sprachmodelle verwenden, um mit Ihren Benutzern zu chatten.

Voraussetzungen

Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie sich mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut machen. Sie sollten auch in der Programmierung mit Python oder Microsoft C# vertraut sein.

Module in diesem Lernpfad

Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure

Microsoft Azure bietet mehrere Dienste, mit denen Entwickler*innen spannende KI-basierte Lösungen erstellen können. Die richtige Planung und Vorbereitung umfasst die Identifizierung der Dienste, die Sie verwenden und eine optimale Arbeitsumgebung für Ihr Entwicklungsteam erstellen.

Auswählen und Bereitstellen von Modellen aus dem Modellkatalog im Azure AI Foundry-Portal

Wählen Sie die verschiedenen Sprachmodelle aus, die über den Modellkatalog von Azure AI Foundry verfügbar sind. Erfahren Sie, wie Sie ein Modell auswählen, bereitstellen und testen sowie dessen Leistung verbessern.

Entwickeln einer KI-App mit dem Azure AI Foundry SDK

Verwenden Sie das Azure AI Foundry SDK, um KI-Anwendungen mit Azure AI Foundry-Projekten zu entwickeln.

Erste Schritte mit Prompt Flow zum Entwickeln von Sprachmodell-Apps in Azure KI Foundry

Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Prompt Flow in Azure KI Foundry Anwendungen entwickeln, die Sprachmodelle nutzen.

Entwickeln einer RAG-basierten Lösung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure AI Foundry

Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein gängiges Muster, das in Lösungen für generative KI verwendet wird, um Aufforderungen mit Ihren Daten zu grounden. Azure AI Foundry bietet Unterstützung für das Hinzufügen von Daten, das Erstellen von Indizes und die Integration in generative KI-Modelle, die Ihnen beim Erstellen von RAG-basierten Lösungen helfen.

Optimieren eines Sprachmodells mit Azure KI Foundry

Trainieren eines Basissprachenmodells für eine Chat-Vervollständigungsaufgabe. Im Modellkatalog von Azure KI Foundry finden Sie viele Open-Source-Modelle, die Sie für die speziellen Anforderungen an das Verhalten Ihres Modells optimieren können.

Implementieren einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung in Azure AI Foundry

Mit der generativen KI sind erstaunlich kreative Lösungen möglich, sie muss jedoch verantwortungsbewusst implementiert werden, um das Risiko zu minimieren, dass schädliche Inhalte generiert werden.

Bewertung der generativen KI-Leistung im Azure AI Foundry-Portal

Die Auswertung von Copiloten ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass Ihre generativen KI-Anwendungen den Benutzeranforderungen entsprechen, genaue Antworten bereitstellen und sich im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern. Erfahren Sie, wie Sie die Leistung Ihrer generativen KI-Anwendungen mithilfe der Tools und Features bewerten und optimieren, die in Azure KI Studio verfügbar sind.