Entwickeln von generativen KI-Apps in Azure
Auf einen Blick
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Subject
Generative Künstliche Intelligenz (AI) wird durch umfassende Entwicklungsplattformen wie Microsoft Foundry barrierefreier. Erfahren Sie, wie Sie generative KI-Anwendungen erstellen, die Sprachmodelle verwenden, um mit Ihren Benutzern zu chatten.
Voraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie sich mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut machen. Sie sollten auch Programmiererfahrung haben.
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Module in diesem Lernpfad
Microsoft Azure bietet mehrere Dienste, mit denen Entwickler*innen spannende KI-basierte Lösungen erstellen können. Die richtige Planung und Vorbereitung umfasst die Identifizierung der Dienste, die Sie verwenden und eine optimale Arbeitsumgebung für Ihr Entwicklungsteam erstellen.
Wählen Sie die verschiedenen Sprachmodelle aus, die über den Modellkatalog von Microsoft Foundry verfügbar sind. Erfahren Sie, wie Sie ein Modell auswählen, bereitstellen und testen sowie dessen Leistung verbessern.
Verwenden Sie das Microsoft Foundry SDK, um KI-Anwendungen mit Microsoft Foundry-Projekten zu entwickeln.
Erfahren Sie, wie Sie mithilfe des Aufforderungsflusses Anwendungen entwickeln, die Sprachmodelle in der Microsoft Foundry nutzen.
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein gängiges Muster, das in Lösungen für generative KI verwendet wird, um Aufforderungen mit Ihren Daten zu grounden. Microsoft Foundry bietet Unterstützung für das Hinzufügen von Daten, das Erstellen von Indizes und die Integration in generative KI-Modelle, mit denen Sie RAG-basierte Lösungen erstellen können.
Trainieren eines Basissprachenmodells für eine Chat-Vervollständigungsaufgabe. Der Modellkatalog in Microsoft Foundry bietet viele Open-Source-Modelle, die für Ihre spezifischen Modellverhaltensanforderungen optimiert werden können.
Mit der generativen KI sind erstaunlich kreative Lösungen möglich, sie muss jedoch verantwortungsbewusst implementiert werden, um das Risiko zu minimieren, dass schädliche Inhalte generiert werden.
Die Auswertung von Copiloten ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass Ihre generativen KI-Anwendungen den Benutzeranforderungen entsprechen, genaue Antworten bereitstellen und sich im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern. Erfahren Sie, wie Sie die Leistung Ihrer generativen KI-Anwendungen mithilfe der Tools und Features bewerten und optimieren, die in Azure KI Studio verfügbar sind.