Datenanalyse im Azure-Daten-Explorer mit Kusto-Abfragesprache

In diesem Lernpfad lernen Die Kursteilnehmer, wie Sie Daten im Azure-Daten-Explorer mithilfe der Kusto-Abfragesprache analysieren.

Voraussetzungen

Die folgenden Voraussetzungen müssen erfüllt sein:

  • Ein Microsoft-Konto, eine Microsoft Entra-Benutzeridentität zum Erstellen eines kostenlosen Clusters oder eines Azure-Kontos
  • Vertrautheit mit Datenbankstrukturen wie Tabellen, Spalten und Zeilen

Erste Schritte mit Azure

Wählen Sie das für Sie geeignete Azure-Konto aus. Nutzen Sie die Vorausbezahlung, oder testen Sie Azure kostenlos für bis zu 30 Tage. Registrieren:

Module in diesem Lernpfad

Hier erfahren Sie, wie Sie die Funktionen zur Erfassung, Abfrage, Visualisierung und Datenverwaltung beschreiben, die Azure Data Explorer bereitstellt, um ihnen zu helfen, den Datenfluss in Ihr Unternehmen zu verstehen. Ermitteln Sie die Datentypen der Datenanalyse, für die Azure Data Explorer eine gute Datenverwaltungsplattform ist.

Erfahren Sie mehr über die Grundlagen von Kusto Query Language (KQL) und die verschiedenen Microsoft-Produkte, die diese Sprache verwenden.

Schreiben Sie erweiterte Abfragen in der Kusto-Abfragesprache, um Einblicke aus Ihren Daten zu erhalten. Verwenden Sie die Aggregationsfunktionen count, dcount, countif, sum, min, max, avg, percentiles und andere. Kommunizieren Sie diese Ergebnisse visuell in Diagrammen.

Erstellen Sie ein Dashboard aus einer Abfrage in der Azure Data Explorer-Web-UI. Fügen Sie neue Kacheln hinzu. Erstellen Sie Dashboardparameter und Kreuzfilter für die Parameter.