Entwerfen einer Machine Learning-Lösung

Lernpfad
4 Module

Anfänger

Data Scientist

Azure KI Services

Azure Databricks

Azure DevOps

Azure Machine Learning

Azure Synapse Analytics

GitHub

In Azure gibt es viele Optionen zum Trainieren und Nutzen von Machine Learning-Modellen. Welcher Dienst am besten zu Ihrem Szenario passt, kann von einer Vielzahl von Faktoren abhängen. Hier erfahren Sie, wie Sie wichtige Anforderungen identifizieren und wann Sie welchen Dienst verwenden müssen, wenn Sie Machine Learning-Modelle verwenden möchten.

Voraussetzungen

Keine

Module in diesem Lernpfad

Entwerfen einer Datenerfassungsstrategie für Machine Learning-Projekte

Erfahren Sie, wie Sie eine Datenerfassungslösung für Trainingsdaten entwerfen, die in Machine Learning-Projekten verwendet werden.

Entwerfen einer Trainingslösung für das Machine Learning-Modell

Erfahren Sie, wie Sie eine Modelltrainingslösung für Machine Learning-Projekte entwerfen.

Entwerfen einer Modellbereitstellungslösung

Erfahren Sie, wie Sie eine Modellbereitstellungslösung entwerfen und wie sich die Anforderungen des bereitgestellten Modells darauf auswirken können, wie Sie ein Modell trainieren.

Entwerfen einer Lösung für Machine Learning-Vorgänge

Erfahren Sie mehr über Machine Learning-Vorgänge oder MLOps, um ein Modell von der Entwicklung in die Produktion zu bringen. Identifizieren Sie Optionen für Überwachung und erneutes Training bei der Vorbereitung eines Modells für die Produktion.