Entwickeln von KI-Agents mit Azure OpenAI und dem Semantic Kernel SDK
Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Semantic Kernel SDK intelligente Anwendungen erstellen, die Aufgaben automatisieren und eine linguistische Datenverarbeitung ausführen.
Voraussetzungen
- Programmiererfahrung mit C#.
- Installierte Visual Studio Code-IDE
- Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
- Zugriff auf Azure OpenAI-Dienste.
Erfolgscode
Möchten Sie einen Erfolgscode beantragen?
Module in diesem Lernpfad
In diesem Modul wird Semantic Kernel SDK vorgestellt. Erfahren Sie, wie der Kernel Code mit großen Sprachmodellen verbindet, um Funktionen um generative künstlicher Intelligenz zu erweitern.
In diesem Modul werden Plug-Ins für Semantic Kernel SDK untersucht. Erfahren Sie, wie Plug-Ins für SDK verwendet werden, um angepasste Aufgaben auszuführen und intelligente Anwendungen zu erstellen.
In diesem Modul werden native Funktionen in Semantic Kernel SDK untersucht. Erfahren Sie, wie native Funktionen angepasste Aufgaben ausführen können, wodurch Ihr KI-Agent effektiv eine „Fähigkeit“ erhält.
In diesem Modul wird veranschaulicht, wie Funktionen und Eingabeaufforderungen mit dem semantischen Kernel-SDK kombiniert werden. Durch das Verschachteln von Funktionen in Eingabeaufforderungen kann Ihr Code Aufgaben ausführen, die große Sprachmodelle normalerweise nicht alleine ausführen können.
In diesem Modul werden verschiedene Möglichkeiten zum automatischen Aufrufen von Funktionen mithilfe von Semantic Kernel SDK eingeführt. Erfahren Sie, wie Planer Pläne zum Ausführen von Aufgaben erstellen können und wie Sie Planer optimieren können, um die Leistung zu optimieren.
Dieses Modul führt Sie durch die Schritte, die erforderlich sind, um ein Proof of Concept für einen KI-Reiseassistenten mit Semantic Kernel SDK zu entwickeln. Am Ende dieses Moduls stellen Sie eine kleine Chatbot-Anwendung fertig.