Mit Microsoft Power BI Daten aufbereiten und visualisieren
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Power BI macht es für Sie möglich, Ihre Daten einfach in einem interaktiven Bericht zu verknüpfen und zu präsentieren, sodass Sie datengestützte Entscheidungen treffen können. Erfahren Sie, wie Sie Daten verbinden, transformieren und strukturieren sowie interaktive Visualisierungen in einem Power BI-Bericht erstellen.
Voraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen, sollten Sie mit Daten‑ und Analysekonzepten vertraut sein.
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Module in diesem Lernpfad
Erfahren Sie mehr über Power BI, die Bausteine und der Flow von Power BI und das Erstellen überzeugender und interaktiver Berichte.
Sie erfahren, wie Sie Daten aus vielen Datenquellen abrufen, darunter relationale Microsoft Excel-Datenbanken und NoSQL-Datenspeicher. Sie erfahren zudem, wie Sie die Leistung beim Abrufen von Daten verbessern können.
Power Query verfügt über eine unglaubliche Anzahl von Funktionen, die Sie dabei unterstützen, Ihre Daten zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten. Sie erfahren, wie Sie ein komplexes Modell vereinfachen, Datentypen ändern, Objekte umbenennen und Daten pivotieren. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Profile für Spalten erstellen, um entscheiden zu können, welche Spalten die wertvollen Daten enthalten, die Sie weiter analysieren möchten.
Der Prozess der Erstellung eines komplizierten semantischen Modells in Power BI ist unkompliziert. Wenn Ihre Daten aus mehr als einem Transaktionssystem stammen, können im Handumdrehen Dutzende von Tabellen vorhanden sein, mit denen Sie arbeiten müssen. Beim Erstellen eines guten semantischen Modells geht es darum, die Unübersichtlichkeit zu vereinfachen. Ein Sternschema ist eine Möglichkeit, ein semantisches Modell zu vereinfachen. In diesem Modul erfahren Sie mehr über deren Terminologie und Implementierung. Außerdem erfahren Sie, warum die Auswahl der richtigen Datengranularität für die Leistung und Benutzerfreundlichkeit Ihrer Power BI-Berichte wichtig ist. Schließlich erfahren Sie, wie Sie die Leistung Ihrer semantischen Power BI-Modelle verbessern.
Da Power BI mehr als 30 visuelle Kernelemente umfasst, kann es für einen Anfänger eine Herausforderung sein, das richtige Element auszuwählen. Dieses Modul führt Sie durch den Prozess der Auswahl des für Ihre Entwurfs‑ und Berichtslayoutanforderungen am besten geeigneten Visualtyps.
Copilot für Power BI verwendet generative KI, um die Datenvisualisierung zu vereinfachen und Berichte zu erstellen, wodurch Power BI aufschlussreicher und einfacher zugänglich wird.
Entdecken Sie, wie Microsoft Fabric die Analyseanforderungen Ihres Unternehmens auf einer Plattform erfüllen kann. Erfahren Sie mehr über Microsoft Fabric, wie es funktioniert und wie Sie es für Ihre Analyseanforderungen verwenden können.