Entwickeln dynamischer Berichte mit Microsoft Power BI

Hier erfahren Sie, wie Sie Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen abrufen, einschließlich Microsoft Excel, relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenspeichern. Sie lernen zudem, wie Sie die Leistung beim Abrufen von Daten verbessern.

In Power Query steht eine Vielzahl an Features zur Verfügung, die Sie beim Bereinigen und Aufbereiten Ihrer Daten zu Analysezwecken unterstützen. Sie erfahren, wie Sie ein komplexes Modell vereinfachen können, Datentypen ändern, Objekte umbenennen und Daten pivotieren. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Profile für Spalten erstellen, um entscheiden zu können, welche Spalten die wertvollen Daten enthalten, die Sie weiter analysieren möchten.

Der Prozess der Erstellung eines komplizierten semantischen Modells in Power BI ist unkompliziert. Wenn Ihre Daten aus mehr als einem Transaktionssystem stammen, können im Handumdrehen Dutzende von Tabellen vorhanden sein, mit denen Sie arbeiten müssen. Beim Erstellen eines guten semantischen Modells geht es darum, die Unübersichtlichkeit zu vereinfachen. Ein Sternschema ist eine Möglichkeit, ein semantisches Modell zu vereinfachen. In diesem Modul erfahren Sie mehr über deren Terminologie und Implementierung. Außerdem erfahren Sie, warum die Auswahl der richtigen Datengranularität für die Leistung und Benutzerfreundlichkeit Ihrer Power BI-Berichte wichtig ist. Schließlich erfahren Sie, wie Sie die Leistung Ihrer semantischen Power BI-Modelle verbessern.

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie mit impliziten und expliziten Measures arbeiten. Zunächst erstellen Sie einfache Measures, die eine einzelne Spalte oder Tabelle zusammenfassen. Anschließend erstellen Sie ausführlichere Measures basierend auf anderen Measures im Modell. Darüber hinaus erfahren Sie mehr über die Ähnlichkeiten einer berechneten Spalte mit einem Measure und die Unterschiede zwischen diesen.

Am Ende dieses Moduls sind Sie in der Lage, Ihrem semantischen Modell berechnete Tabellen und berechnete Spalten hinzuzufügen. Außerdem können Sie den Zeilenkontext beschreiben, der zum Auswerten der Formeln für berechnete Spalten verwendet wird. Da auch mit Power Query einer Tabelle Spalten hinzugefügt werden können, lernen Sie auch, wann am besten berechnete Spalten anstelle der von Power Query berechneten Spalten erstellt werden sollten.

Power BI bietet mehr als 30 Hauptvisuals. Für Einsteiger kann sich die Auswahl des richtigen Visuals deshalb zunächst als etwas schwierig erweisen. Dieses Modul führt Sie durch den Prozess der Auswahl des für Ihre Entwurfs- und Berichtslayoutanforderungen am besten geeigneten Visualtyps.

Das Filtern von Berichten ist ein komplexes Thema, da es viele Techniken zum Filtern eines Microsoft Power BI-Berichts gibt. Mit der Komplexität geht jedoch auch die Möglichkeit einher, Berichte zu erstellen, die den jeweiligen Anforderungen und Erwartungen entsprechen. Einige Filtertechniken werden beim Entwerfen, andere bei der Nutzung eines Berichts (in der Leseansicht) angewendet. Wichtig ist, dass Ihr Berichtsentwurf die intuitive Eingrenzung der jeweils relevanten Datenpunkte ermöglicht.

Erfahren Sie, wie Sie im Power BI-Dienst navigieren, Arbeitsbereiche und zugehörige Elemente erstellen und verwalten und Berichte an Benutzer*innen verteilen.

In Microsoft Power BI können Sie ein einzelnes semantisches Modell verwenden, um viele Berichte zu erstellen. Durch geplante Aktualisierungen des semantischen Modells und das Beheben von Konnektivitätsfehlern können Sie Ihren Verwaltungsaufwand noch weiter verringern.