Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure
Auf einen Blick
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Subject
Lösungen für natürliche Sprachen verwenden Sprachmodelle, um die semantische Bedeutung der geschriebenen oder gesprochenen Sprache zu interpretieren und in einigen Fällen auf der Grundlage dieser Bedeutung zu reagieren. Sie können den Sprachdienst verwenden, um Sprachmodelle für Ihre Anwendungen zu erstellen und Azure AI Foundry zu erkunden, um generative Modelle für die Spracherkennung zu verwenden.
Voraussetzungen
Voraussetzungen für diesen Lernpfad:
- Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
- Erfahrung mit der C#- oder Python-Programmierung Wenn Sie noch keine Programmiererfahrung haben, sollten Sie den Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python abschließen, bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen.
Erfolgscode
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Module in diesem Lernpfad
Mit dem Azure KI Language-Dienst können Sie intelligente Apps und Dienste erstellen, die semantische Informationen aus Text extrahieren.
Die Funktion „Fragen und Antworten“ des Azure KI Language-Diensts erleichtert das Erstellen von Anwendungen, in denen Benutzer Fragen in natürlicher Sprache stellen und passende Antworten erhalten.
Mit dem Conversational Language Understanding-Dienst (CLU) von Azure KI Language können Sie ein Modell trainieren, mit dem Apps eine Bedeutung aus natürlicher Sprache extrahieren können.
Der Azure KI Language-Dienst ermöglicht die Verarbeitung natürlicher Sprache zur Verwendung in Ihrer eigenen App. Hier erfahren Sie, wie Sie ein benutzerdefiniertes Textklassifizierungsprojekt erstellen.
Erstellen einer benutzerdefinierten Entitätserkennungslösung zum Extrahieren von Entitäten aus nicht strukturierten Dokumenten
Mit dem Translator-Dienst können Sie intelligente Apps und Dienste erstellen, die Text in andere Sprachen übersetzen können.
Mit dem Azure KI Speech-Dienst können Sie sprachaktivierte Anwendungen erstellen. Dieses Modul konzentriert sich auf die Verwendung der Spracherkennungs- und Sprachsynthese-APIs, mit denen Sie Apps erstellen können, die Spracherkennung und Sprachsynthese ermöglichen.
Sprachübersetzung baut auf der Spracherkennung auf, indem sie gesprochene Eingaben in einer bestimmten Sprache erkennt und transkribiert und Übersetzungen der Transkription in einer oder mehreren anderen Sprachen zurückgibt.
Eine Stimme trägt über Wörter hinaus Bedeutung, und audiofähige generative KI-Modelle können gesprochene Eingaben interpretieren, um Ton, Absicht und Sprache zu verstehen. Erfahren Sie, wie Sie Audio-fähige Chat-Apps erstellen, die Audio hören und darauf reagieren.