Erste Schritte mit Microsoft Fabric
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Produkt
Erfahren Sie, wie Sie Datenanalyselösungen auf einer einzigen Plattform mit Microsoft Fabric implementieren. Integrieren, Transformieren und Speichern von Daten zum Trainieren von KI-Modellen und Erstellen von aussagekräftigen Berichten.
Voraussetzungen
Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und -terminologie vertraut sein, einschließlich Datentechnik, Modellierung und Analyse.
Erfolgscode
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Module in diesem Lernpfad
Erfahren Sie, wie Microsoft Fabric die Analyseanforderungen Ihres Unternehmens auf einer Plattform erfüllen können. Erfahren Sie mehr über Microsoft Fabric, wie es funktioniert, und identifizieren Sie, wie Sie es für Ihre Analyseanforderungen verwenden können.
Lakehouses in Microsoft Fabric kombinieren die Flexibilität des Data-Lake-Speichers mit den analytischen Fähigkeiten eines Data-Warehouses. Erfahren Sie, wie Sie ein Seehaus erstellen, Daten aufnehmen und transformieren sowie Daten mit SQL und Spark abfragen.
Verstehen Sie, was ein Fabric-data warehouse ist, warum es vollständige T-SQL-Transaktionsfunktionen bietet und wie Sie Daten für Analysen erstellen, abfragen und transformieren.
Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric hilft Ihnen beim Aufnehmen, Verarbeiten, Speichern, Visualisieren und Reagieren auf Daten in Bewegung, um Einblicke aus Ereignissen zu erhalten, während sie geschehen.
In Microsoft Fabric können Datenwissenschaftler Daten, Notizbücher, Experimente und Modelle verwalten und gleichzeitig problemlos auf Daten aus der gesamten Organisation zugreifen und mit ihren Kollegen zusammenarbeiten.
Sie erfahren, wie Sie die Funktionen von SQL-Datenbanken in der Microsoft Fabric-Umgebung verwenden, die eine einheitliche Plattform zum Verwalten und Analysieren von Daten bietet.
Entwerfen Sie semantische Modelle für die Skalierung in Microsoft Fabric. Wählen Sie den richtigen Speichermodus, entwerfen Sie Sternschemabeziehungen für Klarheit und Leistung, erstellen Sie skalierbare Berechnungsmuster und konfigurieren Sie Einstellungen, die große Datasets und gleichzeitige Nutzung unterstützen.
Microsoft Fabric IQ bietet eine Möglichkeit, das Geschäftsvokabular in einer Ontologie zu definieren und die Ontologie an Datenquellen zu binden. Erfahren Sie mehr über Ontologieelemente, Daten-Agents, Graph in Microsoft Fabric und Power BI-Semantikmodelle. Entdecken Sie, wie sich die Ontologiemodellierung von herkömmlichen analytischen Modellierungen unterscheidet, indem Sie mit Geschäftskonzepten und nicht mit bestimmten Anwendungsfällen beginnen.