Steuern der KI-fähigen Infrastruktur

  • Lernpfad
  • 5 Module

Auf einen Blick

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie KI-fähige Infrastruktur mit Microsoft Foundry steuern, indem Sie Richtlinien durchsetzen, sicheren Zugriff gewährleisten, die Kosten verwalten, das Modellverhalten regeln und die Compliance durch praktische, reale Governanceszenarien überwachen.

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit Azure Grundlagen, einschließlich Abonnements, Ressourcengruppen und grundlegenden Ressourcenverwaltungskonzepten.
  • Ein grundlegendes Verständnis von KI- und machine learning-Workloads, z. B. Azure OpenAI und Modellbereitstellungen.
  • Erleben Sie die Verwendung der Azure portal oder Azure CLI zum Bereitstellen und Konfigurieren von Ressourcen.
  • Grundkenntnisse zu Identitäts-, access- und Sicherheitskonzepten in Azure, z. B. RBAC und Microsoft Entra ID.

Erste Schritte mit Azure

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Module in diesem Lernpfad

Erkunden Sie die KI-Governance für eine KI-bereite Infrastruktur

Erfahren Sie, wie Sie KI-Workloads mithilfe von Microsoft Foundry steuern, indem Sie Richtlinien erzwingen, Kosten verwalten, Compliance sicherstellen und verantwortungsvolle KI-Schutzläufe durch praktische Governanceszenarien und Übungen anwenden.

Verwalten von AI-fähigen Workloads mit Microsoft Foundry

Erfahren Sie, wie Sie KI-Workloads mithilfe von Microsoft Foundry steuern können, indem Sie richtliniengesteuerte Steuerelemente erzwingen, Identitätszugang sichern, Compliance überwachen und Modelllebenszyklus, Kontingente und Kosten durch praktische Übungen verwalten.

Ausführen von gesteuerten KI-Workloads mit Microsoft Foundry

Implementieren Sie unternehmensbasierte KI-Governance mit Microsoft Foundry, indem Sie das Governanceframework verstehen, richtliniengesteuerte Kontrollen konfigurieren, Kontingente und Garantien erzwingen und praktische Übungen anwenden, um Compliance, Sicherheit, Kostenmanagement und Innovation in Einklang zu bringen.

Anwenden von Governance-Richtlinien auf KI-fähige Workloads

Entdecken und klassifizieren Sie KI-Assets, setzen Sie Azure Policy-Leitlinien durch, verfolgen Sie die Datenherkunft und implementieren Sie praktische Governance-Kontrollen, um konforme, auditierbare KI-Bereitstellungen über Infrastrukturpipelines und sensible Daten-Workflows hinweg zu gewährleisten.

Schützen und Steuern der KI-fähigen Infrastruktur mit Azure

Entwerfen und bereitstellen Sie gesteuerte KI-Infrastruktur, indem Sie Governance-Frameworks verstehen, Richtlinien und Zugriffskontrollen erzwingen, verantwortliche KI-Schutzmaßnahmen implementieren und praktische Übungen durchführen, um konforme, sichere KI-Workloads sicherzustellen.

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