Erfassen von Daten mit Microsoft Fabric

Erfahren Sie, wie Sie mit Microsoft Fabric Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Dateien, Datenbanken oder Webdiensten) über Dataflows, Notebooks und Pipelines erfassen und orchestrieren können.

Voraussetzungen

Kenntnisse in Microsoft Fabric: Erste Schritte mit Fabric

Module in diesem Lernpfad

Die Datenerfassung ist bei der Analyse von entscheidender Bedeutung. Data Factory von Microsoft Fabric enthält Dataflows zum Erstellen und Visualisieren einer mehrstufigen Datenerfassung und -transformation mithilfe von Power Query Online.

Microsoft Fabric beinhaltet Data Factory-Funktionen, einschließlich der Möglichkeit, Pipelines zu erstellen, die Datenerfassungs- und Transformationstasks orchestrieren.

Apache Spark ist eine Kerntechnologie für umfassende Datenanalysen. Microsoft Fabric unterstützt Spark-Cluster, sodass Sie selbst große Datenmengen in einem Lakehouse analysieren und verarbeiten können.

Die Analyse von Echtzeitdatenströmen ist eine entscheidende Funktion für jede moderne Datenanalyselösung. Mithilfe des Features Real-Time Intelligence von Microsoft Fabric können Sie Datenströme erfassen, abfragen und verarbeiten.

Mit Microsoft Fabric-Eventstreams mit Echtzeitintelligenz (RTI) können Sie Echtzeitdaten erfassen und transformieren.

Ein Eventhouse in Microsoft Fabric bietet einen skalierbaren und flexiblen Speicher für Echtzeitdaten.