Erste Schritte Java in Azure
Beginnen Sie hier, und erfahren Sie, wie Sie Java-Anwendungen in Azure mit Azure-Diensten erstellen, migrieren und skalieren können. Verwenden Sie Tools und Frameworks, die Sie kennen und schätzen – Spring, Tomcat, WildFly, JBoss, WebLogic, WebSphere, Maven, Gradle, IntelliJ, Eclipse, Jenkins, Terraform und weitere.
Lernpfaden für Java in Azure:
Erste Schritte Java in Azure
Voraussetzungen
- Ein Azure-Abonnement
- Lokale Installationen von Java JDK (8 oder höher), Maven (3 oder höher) und der Azure CLI (2.12 oder höher)
Erfolgscode
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Module in diesem Lernpfad
In diesem Modul werden die verschiedenen Frameworks und Architekturen von Java erläutert. Anschließend wird ein Überblick über typische Bereitstellungsangebote für Ihre Java-Lösungen in Azure vermittelt.
Hier erfahren Sie mehr über die Dienstoptionen zum Bereitstellen von Java-Anwendungen in Azure und darüber, wie Sie den für die Anforderungen Ihres Teams am besten geeigneten Dienst auswählen.
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie eine Spring Boot-Anwendung erstellen, sie mit einer MySQL-Datenbank verknüpfen und sie dann in Azure App Service bereitstellen.
Erstellen Sie eine Quarkus-Anwendung, verbinden Sie sie mit einer PostgreSQL-Datenbank, und stellen Sie sie dann in Azure Container Apps bereit.
In diesem Modul werden Methoden zum Erstellen und Bereitstellen einer Java-Webanwendung in Azure App Service vorgestellt.
In diesem Workshop werden Sie durch die Schritte zum Bereitstellen von Spring Boot-Microservices in Azure Spring Apps (ASA) geführt. Sie können dieses Microsoft Learn-Modul mit der kostenlosen monatlichen Zuweisung von Azure Spring Apps ausführen.
Senden Sie mit Azure Functions und einem Event Hub in Echtzeit ereignisbasierte Telemetriedaten an Azure Cosmos DB.
In diesem Modul stellen Sie eine Java EE-Anwendung (Jakarta EE) für JBoss EAP in Azure App Service bereit, und Sie binden sie an eine Azure Database for MySQL-Instanz.
Containerisieren einer Java-App, Pushen des Containerimages in Azure Container Registry und anschließendes Bereitstellen in Azure Kubernetes Service.