Verwalten und Überprüfen von Modellen in Azure Machine Learning

  • Lernpfad
  • 2 Module
Anfänger
Data Scientist
Azure Machine Learning

Erfahren Sie, wie Sie Modelle in Azure Machine Learning verwalten und überprüfen, indem Sie MLflow zum Speichern Ihrer Modelldateien nutzen und Ihre Modelle anhand von Features für verantwortungsvolle KI bewerten.

Voraussetzungen

Keine

Module in diesem Lernpfad

Registrieren eines MLflow-Modells in Azure Machine Learning

Erfahren Sie, wie Sie ein Modell in Azure Machine Learning protokollieren und registrieren.

Erstellen und Erkunden des Dashboards für verantwortungsvolle KI für ein Modell in Azure Machine Learning

Erkunden Sie Modellerklärungen, Fehleranalysen, kontrafaktische Elemente und Kausalanalysen, indem Sie ein Dashboard für verantwortungsvolle KI erstellen. Um das Dashboard zu generieren, verwenden Sie Python SDK v2 zum Erstellen und Ausführen der Pipeline in Azure Machine Learning.