Modellieren, Abfragen und Erkunden von Daten in Azure Synapse

Fortgeschrittene Anfänger
Datenanalyst
Datentechniker
Azure Synapse Analytics

Abfragen und Erkunden von Daten in Azure Synapse Analytics Sie lernen, wie Sie Daten in einem Data Lake und Data Warehouse abfragen und visualisieren können. Dieser Lernpfad hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf die Zertifizierung Azure Enterprise Data Analyst.

Voraussetzungen

Sie sollten Erfahrung mit Azure-Datendiensten haben. Wenn Sie noch keine Erfahrung mit Daten in Azure haben, empfehlen wir Ihnen den Lernpfad Grundlagen zu Microsoft Azure-Daten: Erkunden der wesentlichen Datenkonzepte, ehe Sie mit diesem Lernpfad beginnen.

Module in diesem Lernpfad

Erfahren Sie mehr über die Features und Funktionen von Azure Synapse Analytics, einer cloudbasierten Plattform für die Verarbeitung und Analyse von Big Data.

Mit serverlosen Azure Synapse SQL-Pools können Sie Ihre SQL-Kenntnisse nutzen, um Daten in Dateien zu untersuchen und zu analysieren, ohne die Daten in eine relationale Datenbank laden zu müssen.

Apache Spark ist eine Kerntechnologie für umfassende Datenanalysen. Erfahren Sie, wie Sie Spark in Azure Synapse Analytics verwenden, um Daten in einem Data Lake zu analysieren und zu visualisieren.

Relationale Data Warehouses sind ein Kernelement der meisten Business Intelligence-Lösungen (BI) und werden als Grundlage für Datenmodelle, Berichte und Analysen verwendet.