Überwachen von KI-Workloads in Azure

  • Lernpfad
  • 3 Module

Auf einen Blick

Dieser Lernpfad soll Ihnen helfen, eine starke Grundlage für die Überwachung und Optimierung von KI-Lösungen zu schaffen, die in Azure bereitgestellt werden. Sie erfahren, wie Sie Azure AI-Dienstprotokolle nachverfolgen, die Leistung von KI-Anwendungen mithilfe von Azure Monitor bewerten und die Grundlagen der Überwachung von KI-Modellen mit Azure AI Foundry erlernen. Am Ende dieses Lernpfads erhalten Sie die wesentlichen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um sicherzustellen, dass Ihre KI-Anwendungen effizient und effektiv ausgeführt werden, während Sie die Tools verstehen, die für eine umfassende Workloadüberwachung in Azure verfügbar sind.

Voraussetzungen

  • Erlebnis beim Navigieren im Azure-Portal
  • Vertrautheit mit Microsoft Azure Monitor-Konzepten wie Metriken und Protokollen
  • Grundlegende KI-Kenntnisse und Kenntnisse mit KI-Diensten in Azure

Module in diesem Lernpfad

Überwachen von Azure KI Services

Mit Azure KI Services können Sie künstliche Intelligenz in Ihre Anwendungen und Dienste integrieren. Es ist wichtig, Azure KI Services überwachen zu können, um die Nutzung nachzuverfolgen, Trends zu ermitteln sowie Probleme zu erkennen und zu beheben.

Bewertung der generativen KI-Leistung im Azure AI Foundry-Portal

Die Auswertung von Copiloten ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass Ihre generativen KI-Anwendungen den Benutzeranforderungen entsprechen, genaue Antworten bereitstellen und sich im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern. Erfahren Sie, wie Sie die Leistung Ihrer generativen KI-Anwendungen mithilfe der Tools und Features bewerten und optimieren, die in Azure KI Studio verfügbar sind.

Einführung in die Azure Machine Learning-Überwachung

Erfahren Sie, wie Sie Azure Machine Learning-Bereitstellungen überwachen.