Optimieren von DevOps mit KI-Agents auf Azure
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Dieser Lernpfad zeigt, wie KI-basierte Agents in Ihre Azure DevOps Workflows integriert werden. Sie lernen, Azure Boards mit GitHub Copilot zu verwalten, Azure DevOps über den MCP-Server mit natürlicher Sprache zu betreiben und Azure Zuverlässigkeit mit dem SRE-Agent zu verbessern.
Voraussetzungen
- Grundlegendes Wissen über generative KI und agentische KI.
- Grundkenntnisse zu Azure DevOps Konzepten wie Boards, Repositorys und Pipelines.
- Erfahrung mit der Verwendung von Visual Studio Code.
- Vertrautheit mit den Grundlagen von GitHub Copilot.
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Module in diesem Lernpfad
Beschreiben, wo agentische Ansätze DevOps-Ergebnisse in Azure Umgebungen verbessern. Evaluieren Sie rollenorientierte Anwendungsfälle, Autonomiegrenzen und Human-in-the-Loop-Muster in der Microsoft-DevOps-Toolkette.
In diesem Modul wird erläutert, wie Sie Azure Boards und GitHub verbinden, qualitativ hochwertige Arbeitsaufgaben vorbereiten und GitHub Copilot Funktionen verwenden, um die Zustellung zu beschleunigen und gleichzeitig Governance und Rückverfolgbarkeit in Azure DevOps zu erhalten.
In diesem Modul wird erläutert, wie Sie Azure DevOps MCP-Server in Visual Studio Code einrichten, den Zugriff auf Tools authentifizieren und autorisieren und allgemeine Azure DevOps Vorgänge mit Aufforderungen in natürlicher Sprache ausführen und gleichzeitig Governance und Qualität beibehalten.
In diesem Modul werden die Grundlagen von SRE (Site Reliability Engineering) in Azure vorgestellt, Azure SRE-Agent-Architektur und -Bereitstellung erläutert, und es wird gezeigt, wie sie geregelte agentische Vorgänge anwenden, um MTTR zu reduzieren und Zuverlässigkeitsergebnisse zu verbessern.
Erfahren Sie, wie Sie GitHub Copilot Planmodus verwenden, um Cloudvorgänge wie Infrastrukturkonfiguration, Systemverwaltung und Betriebsautomatisierung zu planen, zu organisieren und zu implementieren.
Erfahren Sie, wie Sie herkömmliche Cloudverwaltungs- und DevOps-Aufgaben mithilfe von Agentanweisungen, Fähigkeiten und Multi-Agent-Orchestrierung zu agentischen KI-Workflows entwickeln.