Daten für eine Analyse mit Power BI vorbereiten

  • Lernpfad
  • 3 Module

Auf einen Blick

Sie lernen, wie Power Query verwendet wird, um Daten aus verschiedenen Datenquellen zu extrahieren sowie einen Speichermodus und einen Konnektivitätstyp auszuwählen. Sie lernen auch, wie Sie Daten profilieren, bereinigen und in Power BI laden, bevor Sie Ihre Daten modellieren.

Dieser Lernpfad kann Ihnen helfen, sich auf Microsoft-zertifiziert: Zertifizierung für Datenanalysten vorzubereiten.

Voraussetzungen

Keine

Module in diesem Lernpfad

Daten in Power BI abrufen

Sie erfahren, wie Sie Daten aus vielen Datenquellen abrufen, darunter relationale Microsoft Excel-Datenbanken und NoSQL-Datenspeicher. Sie erfahren zudem, wie Sie die Leistung beim Abrufen von Daten verbessern können.

Daten in Power BI bereinigen, transformieren und laden

Power Query verfügt über eine unglaubliche Anzahl von Funktionen, die Sie dabei unterstützen, Ihre Daten zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten. Sie erfahren, wie Sie ein komplexes Modell vereinfachen, Datentypen ändern, Objekte umbenennen und Daten pivotieren. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Profile für Spalten erstellen, um entscheiden zu können, welche Spalten die wertvollen Daten enthalten, die Sie weiter analysieren möchten.

Ein Power BI-Modell-Framework auswählen

Beschreiben Sie Modell-Frameworks, ihre Vorteile und Einschränkungen sowie Funktionen zur Optimierung von Ihren Power BI-Datenmodellen.