Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs

  • Lernpfad
  • 5 Module

Auf einen Blick

In diesem Lernpfad erkunden und konfigurieren Sie den Azure Machine Learning-Arbeitsbereich. Erfahren Sie, wie Sie einen Arbeitsbereich erstellen und was Sie damit tun können. Erkunden Sie die verschiedenen Entwicklertools, mit denen Sie mit dem Arbeitsbereich interagieren können. Konfigurieren Sie den Arbeitsbereich für Arbeitslasten für maschinelles Lernen, indem Sie Datenressourcen erstellen und Ressourcen berechnen.

Voraussetzungen

Nichts

Module in diesem Lernpfad

Erkunden von Ressourcen und Assets des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs

Als Data Scientist können Sie Azure Machine Learning verwenden, um Ihre Machine Learning-Modelle zu trainieren und zu verwalten. Erfahren Sie, was Azure Machine Learning ist, und machen Sie sich mit all seinen Ressourcen und Vermögenswerten vertraut.

Erkunden von Entwicklertools für die Arbeitsbereichinteraktion

Erfahren Sie, wie Sie mit dem Azure Machine Learning-Arbeitsbereich interagieren können. Sie können das Azure Machine Learning-Studio, das Python SDK (v2) oder die Azure CLI (v2) verwenden.

Verfügbarmachen von Daten in Azure Machine Learning

Erfahren Sie, wie Sie eine Verbindung mit Daten aus dem Azure Machine Learning-Arbeitsbereich herstellen. Sie werden in Datenspeicher und Datenressourcen eingeführt.

Arbeiten mit Computezielen in Azure Machine Learning

Erfahren Sie, wie Sie mit Computezielen in Azure Machine Learning arbeiten. Mit Berechnungszielen können Sie Ihre maschinellen Lern-Workloads ausführen. Erfahren Sie, wie und wann Sie eine Computeinstanz oder einen Computecluster verwenden können.

Arbeiten mit Umgebungen in Azure Machine Learning

Erfahren Sie, wie Sie Umgebungen in Azure Machine Learning verwenden, um Skripts für jedes Computeziel auszuführen.

Start