LearningModel.InputFeatures Eigenschaft
Definition
Wichtig
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Eine Liste der Eingabefeatures des Modells.
public:
property IVectorView<ILearningModelFeatureDescriptor ^> ^ InputFeatures { IVectorView<ILearningModelFeatureDescriptor ^> ^ get(); };
IVectorView<ILearningModelFeatureDescriptor> InputFeatures();
public IReadOnlyList<ILearningModelFeatureDescriptor> InputFeatures { get; }
var iVectorView = learningModel.inputFeatures;
Public ReadOnly Property InputFeatures As IReadOnlyList(Of ILearningModelFeatureDescriptor)
Eigenschaftswert
Eine Liste der Eingabefeatures des Modells.
Beispiele
Im folgenden Beispiel wird ein Modell aus einer lokalen Datei geladen, eine Sitzung aus dem Modell erstellt und die Eingabe- und Ausgabefeatures des Modells abgerufen.
private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName)
{
LearningModel _model;
LearningModelSession _session;
ImageFeatureDescriptor _inputImageDescription;
TensorFeatureDescriptor _outputImageDescription;
try
{
// Load and create the model
var modelFile =
await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
_model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);
// Create the evaluation session with the model
_session = new LearningModelSession(_model);
// Get input and output features of the model
List<ILearningModelFeatureDescriptor> inputFeatures = _model.InputFeatures.ToList();
List<ILearningModelFeatureDescriptor> outputFeatures = _model.OutputFeatures.ToList();
// Retrieve the first input feature which is an image
_inputImageDescription = inputFeatures.FirstOrDefault(
feature => feature.Kind == LearningModelFeatureKind.Image) as ImageFeatureDescriptor;
// Retrieve the first output feature which is a tensor
_outputImageDescription = outputFeatures.FirstOrDefault(
feature => feature.Kind == LearningModelFeatureKind.Tensor) as TensorFeatureDescriptor;
}
catch (Exception ex)
{
StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
_model = null;
}
}
Hinweise
Windows Server
Um diese API unter Windows Server verwenden zu können, müssen Sie Windows Server 2019 mit Desktopoberfläche verwenden.
Threadsicherheit
Diese API ist threadsicher.
Gilt für:
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unterFeedback senden und anzeigen für