LearningModelSession.EvaluateFeaturesAsync Methode
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Asynchrones Auswerten des Machine Learning-Modells mithilfe der Featurewerte in Features.
public:
virtual IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult ^> ^ EvaluateFeaturesAsync(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeaturesAsync;
/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);
[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IDictionary<string,object> features, string correlationId);
function evaluateFeaturesAsync(features, correlationId)
Public Function EvaluateFeaturesAsync (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As IAsyncOperation(Of LearningModelEvaluationResult)
Parameter
Eine Zuordnung der Features, mit denen das Modell ausgewertet werden soll.
- correlationId
-
String
Platform::String
winrt::hstring
Optionale vom Benutzer bereitgestellte Zeichenfolge, um die Ausgabeergebnisse zu verbinden.
Gibt zurück
Das Ergebnis der Auswertung.
- Attribute
Hinweise
Diese Methode ist eine Alternative zur getrennten Bindung, die dann das Formular auswertet, das eine LearningModelBinding-Klasse annimmt. Dabei werden die übergebenen Features verwendet, eine LearningModelBinding für Sie erstellt, die Features gebunden und dann das Modell ausgewertet.
Windows Server
Um diese API unter Windows Server verwenden zu können, müssen Sie Windows Server 2019 mit Desktopdarstellung verwenden.
Threadsicherheit
Diese API ist threadsicher.