Microsoft Web IQ Übersicht

KI-Anwendungen sind nur so gut wie die Informationen, auf deren Grundlage sie Schlussfolgerungen ziehen. Microsoft Web IQ ist eine Suite von KI-nativen APIs, die Anwendungen Zugriff auf frische, reale Intelligenz aus dem gesamten Web bietet.

Web IQ gibt ranggeordneten, zitatbereiten Kontext zurück, der für die direkte Verwendung im Kontextfenster eines großen Sprachmodells entwickelt wurde. Sie baut auf jahrzehntelanger Suchinfrastruktur auf und ist für große Sprachmodelle, mehrstufige Agents und AI-Produktionsworkloads konzipiert.

Note

Web IQ erfordert ein kostenpflichtiges Azure-Abonnement. Azure Gutschriften funktionieren nicht mit Web IQ. Um zu beginnen, stellen Sie Web IQ mit dem Azure Portal bereit.

Gründe für die Verwendung von Web IQ

Fähigkeit	Result	Benefit
Quality	Höchste Grounding-Zufriedenheit im gemessenen Benchmark	Präzisere, konsistentere und fundierte Antworten
Speed	P95-Latenz von 164 ms	Reaktionsfähige Mehrschritt-Agent-Workflows
Efficiency	Die wenigsten Token pro Abfrage im gemessenen Benchmark	Geringere Denkzeit und Kosten pro Aufruf

Web IQ treibt führende Grenz-KI-Assistenten an, einschließlich Microsoft Copilot und ChatGPT.

Inhaltsabdeckung

Web IQ bietet zitatfertigen Kontext von:

• Webseiten
• Nachrichten
• Images
• -Video

Die Ergebnisse werden geordnet und für Relevanz, Aktualität und Autorität optimiert. Web IQ kombiniert das offene Web mit lizenzierten und spezialisierten Datenquellen, um kritische Anwendungsfälle zu unterstützen.

Web IQ ist weltweit tätig, mit einer Abdeckung in mehr als 100 Sprachen und Märkten.

Integrationsoptionen

Senden Sie eine Abfrage mithilfe von:

• REST
• Model Context Protocol (MCP) mit JSON-RPC 2.0
• Ein SDK

Abfragen können natürliche Sprache, strukturierte Parameter oder beides enthalten. Web IQ gibt eine strukturierte JSON-Antwort mit Titeln, URLs, Snippets, Zeitstempeln und Provenienz zurück. Die Antwort ist bereit, dem Kontextfenster eines Modells ohne zusätzliche Nachbearbeitung hinzugefügt zu werden.

Web IQ ist modellagnostisch und MCP-native, sodass Anwendungen nicht an einen bestimmten Inferenzanbieter gebunden sind.