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Was ist Datendeduplizierung?
Datendeduplizierung, oft auch „deduplizieren“ genannt, ist eine Funktion, die helfen kann, die Auswirkungen redundanter Daten auf die Speicherkosten zu reduzieren. Wenn aktiviert, optimiert die Datendeduplizierung den freien Speicherplatz eines Volumes, indem sie die Daten untersucht und nach duplizierten Teilen sucht. Duplizierte Teile des Datasets des Volumes werden einmal gespeichert und für weitere Einsparungen (optional) komprimiert. Die Datendeduplizierung optimiert Redundanzen, ohne dadurch die Originaltreue oder Integrität von Daten zu gefährden. Weitere Informationen über die Funktionsweise der Datendeduplizierung finden Sie im Abschnitt Wie funktioniert die Datendeduplizierung? auf der Seite Grundlegendes zur Datendeduplizierung.
Important
KB4025334 contains a roll up of fixes for Data Deduplication, including important reliability fixes, and we strongly recommend installing it when using Data Deduplication with Windows Server 2016 and Windows Server 2019.
Warum ist Daten-Deduplizierung nützlich?
Die Datendeduplizierung hilft Speicheradministratoren bei der Reduzierung der Kosten, die mit duplizierten Daten in Verbindung stehen. Large datasets often have a lot of duplication, which increases the costs of storing the data. For example:
- Auf Dateifreigaben von Benutzern befinden sich möglicherweise viele Kopien von gleichen oder ähnlichen Dateien.
- Virtualisierungsgäste können von VM zu VM fast identisch sein.
- Backups können von Tag zu Tag geringfügige Unterschiede aufweisen.
Die Speicherplatzeinsparungen, die Sie durch Daten-Deduplizierung erreichen können, hängen vom Datensatz oder der Arbeitslast auf dem Volume ab. Bei Datasets mit hoher Duplizierung kann eine Optimierungsquote von bis zu 95 % bzw. eine um das 20-fache reduzierte Speicherbelegung erreicht werden. In der folgenden Tabelle sind die typischen Einsparungen aufgeführt, die für verschiedene Inhaltstypen durch Deduplizierung erzielt werden können:
Scenario | Content | Typische Platzeinsparung |
---|---|---|
User documents | Office-Dokumente, Fotos, Musik, Videos usw. | 30-50% |
Deployment shares | Softwarebinärdateien, CAB-Dateien, Symboldateien usw. | 70-80% |
Virtualization libraries | ISO-Dateien, virtuelle Festplattendateien usw. | 80-95% |
Allgemeine Dateifreigabe | Alle oben genannten Möglichkeiten. | 50-60% |
Note
Wenn Sie nur Speicherplatz auf einem Volume freigeben möchten, sollten Sie die Verwendung der Azure-Dateisynchronisierung mit aktiviertem Cloudtiering in Erwägung ziehen. Auf diese Weise können Sie die Dateien, auf die am häufigsten zugegriffen wird, lokal zwischenspeichern und die Dateien, auf die am seltensten zugegriffen wird, in die Cloud verlagern, was lokalen Speicherplatz spart und gleichzeitig die Leistung aufrechterhält. Informationen finden Sie unter Planung für die Bereitstellung einer Azure-Dateisynchronisierung.
Wo kann Datendeduplizierung erfolgen?
Scenario illustration | Description |
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Universelle Dateiserver: Universelle Dateiserver sind Server, die beliebige der folgenden Freigabetypen enthalten können:
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VDI-Bereitstellungen: VDI-Server (Virtual Desktop Infrastructure, virtuelle Desktopinfrastruktur), wie z. B. Remotedesktopdienste, bieten Organisationen eine schlanke Möglichkeit, Benutzer*innen Desktops zur Verfügung zu stellen. Es gibt viele Gründe für eine Organisation, diese Technologie zu nutzen:
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Sicherungsziele, z. B. virtualisierte Sicherungsanwendungen: Sicherungsanwendungen, wie z. B. Microsoft Data Protection Manager (DPM), eignen sich aufgrund der erheblichen Duplizierung zwischen Sicherungsmomentaufnahmen besonders gut für Datendeduplizierung. |
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Other workloads: Other workloads may also be excellent candidates for Data Deduplication. |