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DML_ACTIVATION_SOFTMAX1_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)

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Führt eine Softmax-Aktivierungsfunktion für InputTensor aus, wodurch das Ergebnis in das entsprechende Element von OutputTensor eingefügt wird.

For 1-D InputTensor:
// Let x[i] to be the current element in the InputTensor, and j be the total number of elements in the InputTensor
f(x[i]) = exp(x[i]) / sum(exp(x[0]), ..., exp(x[j-1]))

Dabei ist exp(x) die natürliche Potenzierungs-Funktion.

Wichtig

Diese API ist als Teil des eigenständigen weiterverteilbare Pakets DirectML verfügbar (siehe Microsoft.AI.DirectML , Version 1.9 und höher). Siehe auch DirectML-Versionsverlauf.

Syntax

struct DML_ACTIVATION_SOFTMAX1_OPERATOR_DESC
{
    const DML_TENSOR_DESC* InputTensor;
    const DML_TENSOR_DESC* OutputTensor;
    UINT AxisCount;
    _Field_size_(AxisCount) const UINT* Axes;
};

Member

InputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Eingabe-Tensor, aus dem gelesen wird.

OutputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Ausgabe-Tensor, in die das Ergebnis geschrieben werden soll.

AxisCount

Typ: UINT

Die Anzahl der Achsen zur Berechnung der reduzierten Summe. Dieses Feld bestimmt die Größe der Matrix Achsen.

Axes

Typ: _Field_size_(AxisCount) const UINT*

Die Achsen, entlang der die Summe reduziert werden soll. Werte müssen im Bereich liegen [0, InputTensor.DimensionCount - 1].

Hinweise

Dieser Operator entspricht DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC, wenn AxisCount == 1 und Achsen == {DimensionCount - 1}.

Verfügbarkeit

Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_5_1 eingeführt.

Tensor-Einschränkungen

InputTensor und OutputTensor müssen denselben DataType, DimensionCount, und Sizes aufweisen.

Tensor-Unterstützung

Tensor Variante Unterstützte Dimensionsanzahl Unterstützte Datentypen
InputTensor Eingabe 1 bis 8 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Output 1 bis 8 FLOAT32, FLOAT16

Anforderungen

   
Übergeordnet directml.h

Weitere Informationen