DML_ACTIVATION_IDENTITY_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)

Führt die Identitätsaktivierung durch und kopiert effektiv jedes Element von InputTensor in das entsprechende Element von OutputTensor.

f(x) = x

Dieser Operator unterstützt die direkte Ausführung, was bedeutet, dass der Ausgabe-Tensor während der Bindung den Alias InputTensor verwenden darf.

Syntax

struct DML_ACTIVATION_IDENTITY_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

Member

InputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Ausgabe tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.

OutputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Ein Zeiger auf eine Konstante DML_TENSOR_DESC , die die Beschreibung des Tensors enthält, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.

Verfügbarkeit

Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_1_0eingeführt.

Tensoreinschränkungen

InputTensor und OutputTensor müssen denselben DataType, DimensionCount und Sizes aufweisen.

Tensorunterstützung

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 und höher

Tensor	Variante	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 und höher

Tensor	Variante	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	4 bis 5	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	4 bis 5	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 und höher

Tensor	Variante	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	4	FLOAT32, FLOAT16

Anforderungen

Anforderung	Wert
Header	directml.h