DML_ACTIVATION_SCALED_ELU_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)

Führt eine ELU-Aktivierungsfunktion (Scaled Exponential Linear Unit) für jedes Element in InputTensor aus, und platziert das Ergebnis in das entsprechende Element von OutputTensor.

f(x) = Gamma * x,                        if x > 0
       Gamma * (Alpha * exp(x) - Alpha), otherwise

Wobei exp(x) die natürliche Exponentiationsfunktion ist.

Dieser Operator unterstützt die direkte Ausführung, was bedeutet, dass der Ausgabe-Tensor während der Bindung den Alias InputTensor verwenden darf.

Syntax

struct DML_ACTIVATION_SCALED_ELU_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Gamma;
};

Member

InputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Eingabe tensor, aus dem gelesen werden soll.

OutputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Ausgabe tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.

Alpha

Typ: FLOAT

Der Wert von alpha. Ein typischer Standardwert für diesen Wert ist 1,6732.

Gamma

Typ: FLOAT

Der Wert von Gamma. Ein typischer Standardwert für diesen Wert ist 1,0507.

Verfügbarkeit

Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_1_0eingeführt.

Tensoreinschränkungen

InputTensor und OutputTensor müssen denselben DataType, DimensionCount und Sizes aufweisen.

Tensorunterstützung

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 und höher

Tensor	Typ	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 und höher

Tensor	Typ	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	4 bis 5	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	4 bis 5	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 und höher

Tensor	Typ	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	4	FLOAT32, FLOAT16

Anforderungen

Kopfzeile	directml.h

Weitere Informationen

DML_ACTIVATION_ELU_OPERATOR_DESC