DML_ACTIVATION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)

Führt eine parametrische Softplus-Aktivierungsfunktion für jedes Element in InputTensor aus und platziert das Ergebnis in das entsprechende Element von OutputTensor.

f(x) = ln(1 + exp(Steepness * x)) / Steepness

Dabei ist exp(x) die natürliche Exponentiationsfunktion und ln(x) der natürliche Logarithmus.

Dieser Operator unterstützt die direkte Ausführung, was bedeutet, dass der Ausgabe tensor während der Bindung den InputTensor-Alias verwenden darf.

Syntax

struct DML_ACTIVATION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Steepness;
};

Member

InputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Eingabe tensor, aus dem gelesen werden soll.

OutputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Steilheitskoeffizienten . Ein typischer Standardwert für diesen Wert ist 1,0. Dieser Wert darf nicht kleiner als 1 sein.

Steepness

Typ: FLOAT

Der Steilheitswert.

Verfügbarkeit

Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_1_0eingeführt.

Tensoreinschränkungen

InputTensor und OutputTensor müssen denselben DataType, DimensionCount und Sizes aufweisen.

Tensorunterstützung

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 und höher

Tensor	Variante	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 und höher

Tensor	Variante	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	4 bis 5	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	4 bis 5	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 und höher

Tensor	Variante	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	4	FLOAT32, FLOAT16

Anforderungen

Anforderung	Wert
Header	directml.h

Weitere Informationen

DML_ACTIVATION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC-Struktur