DML_ELEMENT_WISE_ADD_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)
Fügt jedes Element in ATensor dem entsprechenden Element in BTensor hinzu, und platziert das Ergebnis in das entsprechende Element von OutputTensor.
f(a, b) = a + b
Dieser Operator unterstützt die direkte Ausführung, was bedeutet, dass OutputTensor während der Bindung mindestens einen der Eingabe tensors aliasen darf.
Syntax
struct DML_ELEMENT_WISE_ADD_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *ATensor;
const DML_TENSOR_DESC *BTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};
Member
ATensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Ein Tensor, der die linksseitigen Eingaben enthält.
BTensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Ein Tensor, der die rechten Seiteneingaben enthält.
OutputTensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Der Ausgabe tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.
Hinweise
Eine neuere Version dieses Operators, DML_ELEMENT_WISE_ADD1_OPERATOR_DESC, wurde in DML_FEATURE_LEVEL_2_0eingeführt.
Verfügbarkeit
Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_1_0eingeführt.
Tensoreinschränkungen
ATensor, BTensor und OutputTensor müssen die gleichen DataType, DimensionCount und Sizes aufweisen.
Tensorunterstützung
DML_FEATURE_LEVEL_5_1 und höher
| Tensor | Typ | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
|---|---|---|---|
| ATensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
| BTensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
| OutputTensor | Ausgabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
DML_FEATURE_LEVEL_4_1 und höher
| Tensor | Typ | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
|---|---|---|---|
| ATensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, UINT64, UINT32 |
| BTensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, UINT64, UINT32 |
| OutputTensor | Ausgabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, UINT64, UINT32 |
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 und höher
| Tensor | Typ | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
|---|---|---|---|
| ATensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
| BTensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
| OutputTensor | Ausgabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
DML_FEATURE_LEVEL_2_1 und höher
| Tensor | Typ | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
|---|---|---|---|
| ATensor | Eingabe | 4 bis 5 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
| BTensor | Eingabe | 4 bis 5 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
| OutputTensor | Ausgabe | 4 bis 5 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
DML_FEATURE_LEVEL_1_0 und höher
| Tensor | Typ | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
|---|---|---|---|
| ATensor | Eingabe | 4 bis 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
| BTensor | Eingabe | 4 bis 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | Ausgabe | 4 bis 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
Anforderungen
| Kopfzeile | directml.h |