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Berechnet den Arcsinus für jedes Element von InputTensor und platziert das Ergebnis in das entsprechende Element von OutputTensor.
f(x) = asin(x)
Dieser Operator unterstützt die direkte Ausführung, was bedeutet, dass OutputTensor während der Bindung den Alias InputTensor verwenden darf.
Syntax
struct DML_ELEMENT_WISE_ASIN_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
const DML_SCALE_BIAS *ScaleBias;
};
Member
InputTensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Der Eingabe tensor, aus dem gelesen werden soll.
OutputTensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Der Ausgabe tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.
ScaleBias
Typ: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*
Eine optionale Skalierung und Verzerrung, die auf die Eingabe angewendet werden sollen. Falls vorhanden, hat dies den Effekt, dass die Funktion g(x) = x * scale + bias
auf jedes Eingabeelement angewendet wird, bevor dieser Operator erstellt wird.
Verfügbarkeit
Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_1_0
eingeführt.
Tensoreinschränkungen
InputTensor und OutputTensor müssen denselben DataType, DimensionCount und Sizes aufweisen.
Tensorunterstützung
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 und höher
Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
---|---|---|---|
InputTensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputTensor | Ausgabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_1_0 und höher
Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
---|---|---|---|
InputTensor | Eingabe | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputTensor | Ausgabe | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
Anforderungen
Anforderung | Wert |
---|---|
Header | directml.h |