DML_ELEMENT_WISE_DIVIDE_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)
Berechnet den Quotienten jedes Elements von ATensor gegenüber dem entsprechenden Element von BTensor und platziert das Ergebnis im entsprechenden Element von OutputTensor.
f(a, b) = a / b
Bei ganzzahligen Divisionen wird das Ergebnis abgeschnitten.
Dieser Operator unterstützt die direkte Ausführung, d. h. OutputTensor darf während der Bindung einen der Eingabe tensors aliasen.
Syntax
struct DML_ELEMENT_WISE_DIVIDE_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *ATensor;
const DML_TENSOR_DESC *BTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};
Member
ATensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Ein Tensor, der die linken Eingaben enthält.
BTensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Ein Tensor, der die rechten Eingaben enthält.
OutputTensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Der Ausgabe tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.
Verfügbarkeit
Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_1_0
eingeführt.
Tensoreinschränkungen
ATensor, BTensor und OutputTensor müssen denselben DataType, DimensionCount und Sizes aufweisen.
Tensorunterstützung
DML_FEATURE_LEVEL_6_0 und höher
Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
---|---|---|---|
ATensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
BTensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
OutputTensor | Ausgabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
DML_FEATURE_LEVEL_5_1 und höher
Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
---|---|---|---|
ATensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8 |
BTensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8 |
OutputTensor | Ausgabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8 |
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 und höher
Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
---|---|---|---|
ATensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
BTensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
OutputTensor | Ausgabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
DML_FEATURE_LEVEL_2_1 und höher
Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
---|---|---|---|
ATensor | Eingabe | 4 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
BTensor | Eingabe | 4 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
OutputTensor | Ausgabe | 4 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
DML_FEATURE_LEVEL_1_0 und höher
Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
---|---|---|---|
ATensor | Eingabe | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
BTensor | Eingabe | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputTensor | Ausgabe | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
Anforderungen
Anforderung | Wert |
---|---|
Header | directml.h |