DML_ELEMENT_WISE_ERF_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)

Artikel
02/29/2024

Führt die Gaußsche Fehlerfunktion (erf) für jedes Element von InputTensor aus, und platziert das Ergebnis in das entsprechende Element von OutputTensor.

f(x) = 2 / sqrt(pi) * integrate( i = 0 to x, exp(-(i^2)) )

Dabei ist exp(x) die natürliche Exponentiationsfunktion.

Dieser Operator unterstützt die direkte Ausführung, was bedeutet, dass OutputTensor während der Bindung den Alias InputTensor verwenden darf.

Syntax

struct DML_ELEMENT_WISE_ERF_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
};

Member

InputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Eingabe tensor, aus dem gelesen werden soll.

OutputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Ausgabe tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.

ScaleBias

Typ: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

Eine optionale Skalierung und Verzerrung, die auf die Eingabe angewendet werden soll. Falls vorhanden, bewirkt dies, dass die Funktion g(x) = x * scale + bias vor dem Berechnen dieses Operators auf jedes Eingabeelement angewendet wird.

Hinweise

Verfügbarkeit

Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_2_0eingeführt.

Tensoreinschränkungen

InputTensor und OutputTensor müssen denselben DataType, DimensionCount und Sizes aufweisen.

Tensorunterstützung

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 und höher

Tensor	Variante	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 und höher

Tensor	Variante	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	4	FLOAT32, FLOAT16

Anforderungen

Anforderung	Wert
Unterstützte Mindestversion (Client)	Windows 10, Version 2004 (10.0; Build 19041)
Unterstützte Mindestversion (Server)	Windows Server, Version 2004 (10.0; Build 19041)
Kopfzeile	directml.h

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