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DML_ELEMENT_WISE_LOG_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)

Berechnet den (natürlichen) Basislogarithmus jedes Elements von InputTensor und platziert das Ergebnis in das entsprechende Element von OutputTensor.

Wenn x negativ ist, gibt diese Funktion zurück indefinite. Wenn x 0 ist, gibt diese Funktion -INF zurück.

f(x) = ln(x)

Dieser Operator unterstützt die direkte Ausführung, was bedeutet, dass OutputTensor während der Bindung den Alias InputTensor verwenden darf.

Syntax

struct DML_ELEMENT_WISE_LOG_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
};

Member

InputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Eingabe tensor, aus dem gelesen werden soll.

OutputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Ausgabe tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.

ScaleBias

Typ: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

Eine optionale Skalierung und Verzerrung, die auf die Eingabe angewendet werden soll. Falls vorhanden, bewirkt dies, dass die Funktion g(x) = x * scale + bias vor dem Berechnen dieses Operators auf jedes Eingabeelement angewendet wird.

Verfügbarkeit

Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_1_0eingeführt.

Tensoreinschränkungen

InputTensor und OutputTensor müssen denselben DataType, DimensionCount und Sizes aufweisen.

Tensorunterstützung

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 und höher

Tensor Variante Unterstützte Dimensionsanzahl Unterstützte Datentypen
InputTensor Eingabe 1 bis 8 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Ausgabe 1 bis 8 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 und höher

Tensor Variante Unterstützte Dimensionsanzahl Unterstützte Datentypen
InputTensor Eingabe 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Ausgabe 4 FLOAT32, FLOAT16

Anforderungen

Anforderung Wert
Header directml.h