DML_ELEMENT_WISE_MEAN_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)

Durchschnittt jedes Paar der entsprechenden Elemente der Eingabe-Tensors, und platziert das Ergebnis in das entsprechende Element von OutputTensor.

f(a, b) = (a + b) / 2

Dieser Operator unterstützt die direkte Ausführung, was bedeutet, dass OutputTensor während der Bindung einen der Eingabe tensors aliasen darf.

Syntax

struct DML_ELEMENT_WISE_MEAN_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *ATensor;
  const DML_TENSOR_DESC *BTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

Member

ATensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Ein Tensor, der die linksseitigen Eingaben enthält.

BTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Ein Tensor, der die rechten Seiteneingaben enthält.

OutputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Ausgabe tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.

Verfügbarkeit

Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_1_0eingeführt.

Tensoreinschränkungen

ATensor, BTensor und OutputTensor müssen die gleichen DataType, DimensionCount und Sizes aufweisen.

Tensorunterstützung

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 und höher

Tensor	Variante	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
ATensor	Eingabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32
BTensor	Eingabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32
OutputTensor	Ausgabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 und höher

Tensor	Variante	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
ATensor	Eingabe	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32
BTensor	Eingabe	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32
OutputTensor	Ausgabe	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 und höher

Tensor	Variante	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
ATensor	Eingabe	4	FLOAT32, FLOAT16
BTensor	Eingabe	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	4	FLOAT32, FLOAT16

Anforderungen

Anforderung	Wert
Header	directml.h