DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)

Berechnet den Modulus mit den gleichen Ergebnissen wie der Python-Modulus für jedes Paar entsprechender Elemente aus den Eingabe tensors, wobei das Ergebnis im entsprechenden Element von OutputTensor platziert wird.

Da der Quotient auf -inf gerundet ist, weist das Ergebnis das gleiche Vorzeichen wie der Divisor auf.

f(a, b) = a - (b * floor(a / b))

Dieser Operator unterstützt die direkte Ausführung, was bedeutet, dass OutputTensor während der Bindung einen der Eingabe tensors aliasen darf.

Syntax

struct DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *ATensor;
  const DML_TENSOR_DESC *BTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

Member

ATensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Ein Tensor, der die linksseitigen Eingaben enthält.

BTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Ein Tensor, der die rechten Seiteneingaben enthält.

OutputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Ausgabe tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.

Verfügbarkeit

Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_2_1eingeführt.

Tensoreinschränkungen

ATensor, BTensor und OutputTensor müssen die gleichen DataType, DimensionCount und Sizes aufweisen.

Tensorunterstützung

DML_FEATURE_LEVEL_6_0 und höher

Tensor	Variante	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
ATensor	Eingabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor	Eingabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor	Ausgabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 und höher

Tensor	Variante	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
ATensor	Eingabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor	Eingabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor	Ausgabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 und höher

Tensor	Variante	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
ATensor	Eingabe	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor	Eingabe	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor	Ausgabe	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

Anforderungen

Unterstützte Mindestversion (Client)	Windows 10 Build 20348
Unterstützte Mindestversion (Server)	Windows 10 Build 20348
Kopfzeile	directml.h