DML_LP_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)

Artikel
08/23/2023

Führt eine Lp-Normalisierungsfunktion entlang der angegebenen Achse des Eingabe tensors aus.

Syntax

struct DML_LP_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  UINT                  Axis;
  FLOAT                 Epsilon;
  UINT                  P;
};

Member

InputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Tensor, der die Eingabedaten enthält.

OutputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen. Die Größen dieses Tensors sollten mit dem InputTensor übereinstimmen.

Axis

Typ: UINT

Die Achse, auf die die Normalisierung angewendet werden soll.

Epsilon

Typ: FLOAT

Der Epsilonwert, der verwendet werden soll, um eine Aufteilung durch null zu vermeiden. Als Standard wird der Wert 0,00001 empfohlen.

P

Typ: UINT

Die Reihenfolge der Normalisierung (entweder 1 oder 2).

Verfügbarkeit

Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_1_0eingeführt.

Tensoreinschränkungen

InputTensor und OutputTensor müssen denselben DataType, DimensionCount und Sizes aufweisen.

Tensorunterstützung

DML_FEATURE_LEVEL_3_1 und höher

Tensor	Typ	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 und höher

Tensor	Typ	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	4	FLOAT32, FLOAT16

Anforderungen


Kopfzeile	directml.h

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