Mit Microsoft Power BI Daten aufbereiten und visualisieren

Auf einen Blick

Power BI macht es für Sie möglich, Ihre Daten einfach in einem interaktiven Bericht zu verknüpfen und zu präsentieren, sodass Sie datengestützte Entscheidungen treffen können. Erfahren Sie, wie Sie Daten verbinden, transformieren und strukturieren sowie interaktive Visualisierungen in einem Power BI-Bericht erstellen.

Voraussetzungen

Bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen, sollten Sie mit Daten‑ und Analysekonzepten vertraut sein.

Module in diesem Lernpfad

Erfahren Sie mehr über Power BI, die Bausteine und der Flow von Power BI und das Erstellen überzeugender und interaktiver Berichte.

Sie erfahren, wie Sie Daten aus vielen Datenquellen abrufen, darunter relationale Microsoft Excel-Datenbanken und NoSQL-Datenspeicher. Sie erfahren zudem, wie Sie die Leistung beim Abrufen von Daten verbessern können.

Power Query verfügt über eine unglaubliche Anzahl von Funktionen, die Sie dabei unterstützen, Ihre Daten zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten. Sie erfahren, wie Sie ein komplexes Modell vereinfachen, Datentypen ändern, Objekte umbenennen und Daten pivotieren. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Profile für Spalten erstellen, um entscheiden zu können, welche Spalten die wertvollen Daten enthalten, die Sie weiter analysieren möchten.

Semantische Modelle organisieren komplexe Daten in einer intuitiven Struktur, verbessern die Datenvisualisierung und ermöglichen effiziente, aufschlussreiche Berichte für eine bessere Entscheidungsfindung.

Entwerfen Sie effektive Power BI-Berichte, die visuell ansprechend und leicht verständlich sind, mit konsistenter Berichtsstruktur, interaktiven Objekten und Filtern.

Copilot in Power BI steigert die Produktivität beim Entwickeln semantischer Modelle und Berichte mit Power BI. Copilot ermöglicht es Ihnen auch, mit Ihren Daten in natürlicher Sprache zu interagieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Entdecken Sie, wie Microsoft Fabric die Analyseanforderungen Ihres Unternehmens auf einer Plattform erfüllen kann. Erfahren Sie mehr über Microsoft Fabric, wie es funktioniert und wie Sie es für Ihre Analyseanforderungen verwenden können.