Σημείωμα
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να εισέλθετε ή να αλλάξετε καταλόγους.
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να αλλάξετε καταλόγους.
Καθώς οι οργανισμοί κινούνται πέρα από τον πειραματισμό με την τεχνητή νοημοσύνη, πολλοί αγωνίζονται να κλιμακώσουν τους πράκτορες AI με τρόπο ασφαλή, μετρήσιμο και βαθιά ενσωματωμένο στον τρόπο με τον οποίο γίνεται η εργασία. Η agentic AI προσθέτει νέες δυνατότητες όπως αυτόνομη λήψη αποφάσεων, ενορχήστρωση πολλαπλών βημάτων και συνεργασία ανθρώπινων πρακτόρων, αλλά απαιτεί επίσης ένα νέο εταιρικό μοντέλο λειτουργίας.
Πολλές πρώιμες πρωτοβουλίες AI επιτυγχάνουν ως πιλότοι, αλλά δυσκολεύονται να προχωρήσουν πέρα από τα μεμονωμένα κρούσματα χρήσης. Οι οργανισμοί συχνά ρωτούν:
- Πώς θα περάσουμε από τον πειραματισμό στην υιοθέτηση εταιρικού μεγέθους;
- Πώς εξισορροπούμε την καινοτομία με την ασφάλεια, τη διακυβέρνηση και την εμπιστοσύνη;
- Πώς εξασφαλίζουμε ότι οι παράγοντες παρέχουν μετρήσιμη επιχειρηματική αξία με την πάροδο του χρόνου;
- Ποιες δυνατότητες χρειαζόμαστε πριν αυξήσουμε την αυτονομία των πρακτόρων;
Το agentic μοντέλο ωριμότητας AI παρέχει ένα δομημένο πλαίσιο για να σας βοηθήσει να κατανοήσετε πού βρίσκεστε στο ταξίδι υιοθέτησης του παράγοντα και τι πρέπει να κάνετε στη συνέχεια. Αντί να εστιάζει αποκλειστικά στην τεχνολογία, το μοντέλο εμφανίζεται ολιστικά μεταξύ στρατηγικής, μετασχηματισμού διαδικασιών, διακυβέρνησης, υλοποίησης αξίας, αρχιτεκτονικής, λειτουργιών, οργανωτικής ετοιμότητας και υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης.
Το μοντέλο είναι οργανωμένο σε επίπεδα προοδευτικής ωρίμανσης, από τον αρχικό πειραματισμό έως μια βελτιστοποιημένη κατάσταση πρώτο-παράγοντα. Σε κάθε επίπεδο, περιγράφει πώς φαίνεται στην πράξη η ωριμότητα και επισημαίνει τα κενά, τους κινδύνους και τις ευκαιρίες που προκύπτουν συνήθως. Χρησιμοποιήστε αυτό το πλαίσιο για να αξιολογήσετε αντικειμενικά την τρέχουσα κατάστασή σας και να προσδιορίσετε συγκεκριμένες ενέργειες για να προχωρήσετε.
Το πιο σημαντικό είναι ότι το μοντέλο ωρίμανσης έχει σχεδιαστεί για να είναι αξιοποιήσιμο. Βοηθά τους ηγέτες, τους αρχιτέκτονες και τις ομάδες παράδοσης να εναρμονιστούν με βάση τις προτεραιότητες, να εστιάσουν τις επενδύσεις εκεί που έχουν μεγαλύτερη σημασία και να δημιουργήσουν τα θεμέλια που απαιτούνται για την κλιμάκωση των παραγόντων AI υπεύθυνα και βιώσιμα σε ολόκληρη την επιχείρηση.
Σημείωμα
Αυτό το μοντέλο ωριμότητας ευθυγραμμίζεται με το πλαίσιο ετοιμότητας παράγοντα, το οποίο ορίζει τις βασικές δυνατότητες που απαιτούνται για την υιοθέτηση παραγόντων σε κλίμακα.
Επισκόπηση του μοντέλου ωρίμανσης
Οι εμπειρίες και οι λύσεις αντιπροσώπων του Microsoft Copilot που έχουν δημιουργηθεί με το Agent Builder στο Microsoft 365 Copilot, το Copilot Studio και το Microsoft Foundry παρουσιάζουν νέα μοτίβα λειτουργίας για τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η εργασία. Δεν παρέχουν μόνο πληροφορίες. Συμμετέχουν επίσης σε ροές εργασιών, ενεργοποιούν ενέργειες και συνεργάζονται με ανθρώπους σε όλα τα συστήματα.
Καθώς η υιοθέτηση μεγαλώνει, οι οργανισμοί πρέπει να εξελίσσονται σε πολλές διαστάσεις ταυτόχρονα, συμπεριλαμβανομένων των εξής:
- Σχεδίαση στρατηγικής AI και εμπειρίας χρήστη
- Μετασχηματισμός επιχειρηματικής διαδικασίας και μέτρηση τιμής
- Διαχείριση, ασφάλεια και επιχειρησιακή διαχείριση
- Τεχνολογικές βάσεις και μοτίβα πρόσβασης δεδομένων
- Εταιρική κουλτούρα, δεξιότητες και ενεργοποίηση
- Υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη και αξιοπιστία (ενσωματωμένη σε όλες τις διαστάσεις)
Το μοντέλο ωριμότητας υιοθέτησης AI agentic σάς βοηθά να κατανοήσετε πού βρίσκεστε σήμερα, ποιες δυνατότητες χρειάζεστε στη συνέχεια και πώς να προχωράτε με ασφάλεια και πρόθεση.
Το μοντέλο είναι οργανωμένο σε πέντε επίπεδα ωρίμανσης και πέντε πυλώνες δυνατότητας. Αυτά τα επίπεδα και οι πυλώνες παρέχουν έναν συνεπή τρόπο αξιολόγησης της τρέχουσας κατάστασής σας, κατανόησης της εξέλιξης και προσδιορισμού των βαθμών στις οποίες οι στοχευμένες επενδύσεις θα έχουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο.
Επίπεδα ωρίμανσης
Σημείωμα
Το agentic μοντέλο ωρίμανσης AI βασίζεται στο μοντέλο ωρίμανσης δυνατότητας (CMM), ένα μοντέλο ανάπτυξης που χρησιμοποιείται ευρέως στην ανάπτυξη λογισμικού, το ΤΜΉΜΑ IT και άλλους κλάδους για την αξιολόγηση και βελτίωση της οργανωτικής ωριμότητας. Ένα άλλο τέτοιο μοντέλο είναι το Μοντέλο Δυνατοτήτων Μηχανικής Πλατφόρμας της Microsoft, το οποίο έχει σχεδιαστεί για τη βελτίωση των πρακτικών μηχανικής πλατφόρμας.
Κάθε πυλώνας δυνατότητας αξιολογείται σε πέντε επίπεδα ωρίμανσης, από πρώιμο πειραματισμό έως βελτιστοποιημένη λειτουργία σε κλίμακα μεγάλης επιχείρησης.
- Επίπεδο 100 — Αρχικές: Οι πρωτοβουλίες agentic AI είναι μη προγραμματισμένες και πειραματικές. Οι δυνατότητες είναι ασυνεπείς, απομονωμένες και εξαρτώνται από άτομα αντί για επαναλαμβανόμενες πρακτικές.
- Επίπεδο 200 — Επαναλαμβανόμενο: Αρχίζουν να εμφανίζονται πρώιμα μοτίβα και πρακτικές. Οι ομάδες μπορούν να επαναλάβουν ορισμένες δραστηριότητες, αλλά οι προσεγγίσεις παραμένουν ανεπίσημες και άνισες σε ολόκληρο τον οργανισμό.
- Επίπεδο 300 — Ορίζεται: Οι δυνατότητες ορίζονται, τεκμηριώνονται και υποστηρίζονται επίσημα από τη διαχείριση, τα πρότυπα και τα λειτουργικά μοντέλα. Οι πρωτοβουλίες agentic AI ευθυγραμμίζονται σαφέστερα με τους επιχειρηματικούς στόχους.
- Επίπεδο 400 — Δυνατότητα: Οι παράγοντες ενσωματώνονται στον εταιρικό σχεδιασμό και τις λειτουργίες. Οι διαδικασίες, η διαχείριση και η τεχνολογία υποστηρίζουν κλιμάκωση και συνεργασία μεταξύ ομάδων.
- Επίπεδο 500 — Αποτελεσματικό: Ο οργανισμός λειτουργεί ως επιχείρηση που δίνει προτεραιότητα στους αντιπροσώπους. Οι δυνατότητες βελτιστοποιούνται, βελτιώνονται συνεχώς και υποστηρίζονται από ισχυρή ηγεσία, κουλτούρα και εμπιστοσύνη.
Πυλώνες δυνατότητας
Το μοντέλο αξιολογεί την ωριμότητα σε πέντε πυλώνες δυνατοτήτων, καθένας από τους οποία αντιπροσωπεύει μια σημαντική διάσταση επιτυχούς υιοθέτησης AI:
- Στρατηγική και εμπειρία τεχνητής νοημοσύνης: Ευθυγράμμιση πρωτοβουλιών AI με επιχειρηματικούς στόχους, προτεραιότητες ηγεσίας, μακροπρόθεσμη στρατηγική και στόχους εμπειρίας χρηστών.
- Επιχειρηματική στρατηγική: Επανασχεδιασμός ολοκληρωμένων διαδικασιών για συνεργασία ανθρώπινων παραγόντων, μέτρηση της επιχειρηματικής επίδρασης και βελτιστοποίηση της υλοποίησης αξίας από πρωτοβουλίες AI.
- Διαχείριση και ασφάλεια AI: Θέσπιση προστατευμένων προστατευμάτων, ελέγχων, εποπτείας, λειτουργικής διαχείρισης και διαχείρισης κύκλου ζωής για τη διαχείριση κινδύνων και συμμόρφωσης ως κλίμακες AI.
- Τεχνολογία και δεδομένα: Δημιουργία κλιμακούμενων, ασφαλών τεχνικών θεμελίων, αρχιτεκτονικών και μοτίβων πρόσβασης δεδομένων.
- Οργανισμός και κουλτούρα: Παροχή δυνατότητας σε άτομα, ρόλους, κίνητρα και τρόπους εργασίας που υποστηρίζουν την υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης (AI).
Γρήγορη αναφορά
Αυτή η γρήγορη επισκόπηση αναφοράς σάς βοηθά να κατανοήσετε τα χαρακτηριστικά ωριμότητας με μια ματιά. Για αναλυτική καθοδήγηση, παραδείγματα, κινδύνους και δράσεις εξέλιξης, ανατρέξτε στα επιμέρους άρθρα των πυλώνων. Εμβαθύνουν στην εμφάνιση κάθε επιπέδου και στον τρόπο προόδου.
| Επίπεδο ωρίμανσης | Στρατηγική και εμπειρία AI | Στρατηγική επιχειρήσεων | Διαχείριση και ασφάλεια AI | Τεχνολογία και δεδομένα | Οργανισμός και κουλτούρα |
|---|---|---|---|---|---|
| 100: Αρχική |
|
|
|
|
|
| 200: με δυνατότητα επανάληψης |
|
|
|
|
|
| 300: Ορίστηκε |
|
|
|
|
|
| 400: Ικανός |
|
|
|
|
|
| 500: Αποτελεσματική |
|
|
|
|
|
Για ποιους προορίζεται αυτή η καθοδήγηση
Αυτή η καθοδήγηση προορίζεται για:
- Επικεφαλής επιχειρήσεων και τεχνολογίας που σχεδιάζουν υιοθέτηση AI
- Κέντρα αριστείας (CoEs) για AI, Copilot ή αυτοματοποίηση
- Αρχιτέκτονες, επικεφαλής ασφαλείας και επαγγελματίες κινδύνου
- Αλλαγή διευθυντών και ομάδων ενεργοποίησης
- Κάτοχοι προϊόντων και υποψήφιοι πελάτες μετασχηματισμού
Είτε ξεκινάτε με AI είτε με ήδη λειτουργικούς παράγοντες στην παραγωγή, το μοντέλο ωρίμανσης παρέχει μια κοινή γλώσσα για την αξιολόγηση της ετοιμότητας και τον σχεδιασμό των επόμενων βημάτων.
Επόμενο βήμα
Στο επόμενο άρθρο, θα μάθετε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το μοντέλο ωρίμανσης υιοθέτησης AI agentic για να αξιολογήσετε την τρέχουσα κατάστασή σας και να σχεδιάσετε το ταξίδι της υιοθέτησής σας.