Κοινή χρήση μέσω

Χρησιμοποιήστε το προδομημένο μοντέλο ταξινόμησης κατηγοριών στο Power Automate

  • Άρθρο

  1. Συνδεθείτε στο Power Automate.

  2. Επιλέξτε Οι ροές μου στο αριστερό τμήμα παραθύρου και μετά επιλέξτε Νέα ροή>Άμεση ροή cloud.

  3. Ονομάστε τη ροή σας, επιλέξτε Μη αυτόματο έναυσμα ροής στην ενότητα Επιλέξτε τον τρόπο ενεργοποίησης αυτής της ροής και, στη συνέχεια, επιλέξτε Δημιουργία.

  4. Αναπτύξτε την ενότητα Μη αυτόματο έναυσμα ροής και επιλέξτε +Προσθήκη εισόδου>Κείμενο ως τύπο εισόδου.

  5. Αντικαταστήστε την Είσοδο με Το κείμενό μου (που είναι επίσης γνωστό και ως τίτλος).

  6. Επιλέξτε + Νέο βήμα>AI Builder και μετά επιλέξτε Ταξινόμηση κειμένου σε κατηγορίες με το τυπικό μοντέλο στη λίστα ενεργειών.

  7. Επιλέξτε τη γλώσσα στην είσοδο Γλώσσα και καθορίστε τη στήλη Το κείμενο μου από το έναυσμα στην είσοδο Κείμενο.

    Επιλογή περιεχομένου μοντέλου.

  8. Στις διαδοχικές ενέργειες, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οποιεσδήποτε στήλες και πίνακες που έχουν εξαχθεί από το μοντέλο AI Builder. Το παρακάτω παράδειγμα, αποθηκεύει κάθε συναγόμενη Ταξινόμηση και Βαθμό εμπιστοσύνης σε μια λίστα SharePoint.

    Παράδειγμα προκατασκευασμένης ροής ταξινόμησης κατηγορίας.

Συγχαρητήρια! Δημιουργήσατε μια ροή που χρησιμοποιεί ένα προδομημένο μοντέλο ταξινόμησης κατηγοριών AI Builder. Επιλέξτε Αποθήκευση στην επάνω δεξιά γωνία και, στη συνέχεια, επιλέξτε Δοκιμή για να δοκιμάσετε τη ροή σας.

Παράμετροι

Είσοδος

Ονομασία Υποχρεωτικό Τύπος Περιγραφή Τιμές
Κείμενο Ναι string Κείμενο προς ανάλυση Προτάσεις κειμένου
Γλώσσα Ναι string Γλώσσα του κειμένου προς ανάλυση Λίστα προκαθορισμένων γλωσσών ή κωδικού γλώσσας (π.χ.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Συγχαρητήρια! Δημιουργήσατε μια ροή που χρησιμοποιεί ένα προδομημένο μοντέλο ταξινόμησης κατηγοριών AI Builder. Επιλέξτε Αποθήκευση στην επάνω δεξιά γωνία και, στη συνέχεια, επιλέξτε Δοκιμή για να δοκιμάσετε τη ροή σας.

Έξοδος

Ονομασία Τύπος Περιγραφή Τιμές
Ταξινόμηση string Εντοπισμένη οντότητα Θέματα, φιλοφρόνηση, εξυπηρέτηση πελατών, τεκμηρίωση, τιμές και χρέωση, προσωπικό
Βαθμολογία εμπιστοσύνης κινητή υποδιαστολή Πόσο βέβαιο είναι το μοντέλο στην πρόβλεψή του Τιμή στο εύρος 0 έως 1. Οι τιμές που είναι κοντά στο 1 υποδεικνύουν μεγαλύτερη εμπιστοσύνη ότι η τιμή που έχει εξαχθεί είναι ακριβής