Κοινή χρήση μέσω

Επισκόπηση του μοντέλου πρόβλεψης

  • Άρθρο

Μοντέλα πρόβλεψης ανάλυσης μοτίβων AI Builder στα ιστορικά δεδομένα που παρέχετε. Τα μοντέλα πρόβλεψης μαθαίνουν να συνδέουν αυτά τα μοτίβα με τα αποτελέσματα. Στη συνέχεια, χρησιμοποιούμε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να ανιχνεύσουμε τα διδαγμένα μοτίβα σε νέα δεδομένα και να τα χρησιμοποιήσουμε για να προβλέψουμε μελλοντικά αποτελέσματα.

Χρησιμοποιήστε το μοντέλο πρόβλεψης για να εξερευνήσετε επιχειρηματικές ερωτήσεις που μπορούν να απαντηθούν ως ένας από τους ακόλουθους τρόπους:

  • Από δύο διαθέσιμες επιλογές (δυαδικό).
  • Από πολλαπλά πιθανά αποτελέσματα.
  • Όπου η απάντηση είναι ένας αριθμός.

Δυαδική πρόβλεψη

Δυαδικό πρόβλεψη είναι όταν η ερώτηση που τίθεται έχει δύο πιθανές απαντήσεις. Για παράδειγμα: ναι/όχι, αληθές/ψευδές, εντός χρόνου/με καθυστέρηση, μετάβαση/μη μετάβαση και ούτω καθεξής. Παραδείγματα ερωτήσεων που χρησιμοποιούν δυαδική πρόβλεψη περιλαμβάνουν:

  • Είναι κατάλληλος ο αιτών για ένταξή μέλους;
  • Αυτή η συναλλαγή μπορεί να είναι παράνομη;
  • Ο πελάτης αποτελεί καλό υποψήφιο για εκστρατεία μάρκετινγκ;
  • είναι πιθανό ο λογαριασμός να εξοφλεί εγκαίρως τα τιμολόγιά του;

Πρόβλεψη πολλών αποτελεσμάτων

Πολλαπλές προβλέψεις αποτελέσματος είναι όταν η ερώτηση μπορεί να απαντηθεί από μια λίστα με περισσότερα από δύο πιθανά αποτελέσματα. Παραδείγματα πρόβλεψης πολλών αποτελεσμάτων είναι τα εξής:

  • Μια αποστολή θα έρθει πρόωρα, εγκαίρως, με καθυστέρηση ή με μεγάλη καθυστέρηση;
  • Για ποιο προϊόν θα ενδιαφερόταν ένας πελάτης;

Αριθμητική πρόβλεψη

Αριθμητική πρόβλεψη είναι όταν η ερώτηση απαντάται με έναν αριθμό. Παραδείγματα αριθμητικής πρόβλεψης είναι τα εξής:

  • Πόσες ημέρες μπορεί να φτάσει μια αποστολή;
  • Πόσες κλήσεις θα πρέπει να χειριστεί ένας πράκτορας σε μια μέρα;
  • Πόσα στοιχεία πρέπει να κρατήσουμε σε απόθεμα;
  • Πόσους υποψήφιους πελάτες πρέπει να μετατρέψει μια ομάδα πωλήσεων σε ένα μήνα;

Διαθεσιμότητα δυνατοτήτων ανά περιοχή
Προαπαιτούμενα μοντέλου πρόβλεψης