Επισκόπηση του προσαρμοσμένου μοντέλου ταξινόμησης κατηγοριών
Ο όγκος των δεδομένων κειμένου αυξάνεται εκθετικά για τους οργανισμούς. Τα κανάλια, όπως τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, τα έγγραφα και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης συνεισφέρουν αυξανόμενους όγκους δεδομένων κειμένου. Αυτά τα δεδομένα μεταφέρουν πολύτιμες πληροφορίες, οι οποίες μετά την εξαγωγή και την ανάλυσή τους, σας βοηθούν να παρέχετε καλύτερα προϊόντα και υπηρεσίες στους πελάτες σας. Η ενασχόληση με αυτόν τον συνεχώς αυξανόμενο όγκο δεδομένων είναι συχνά χρονοβόρα και επιρρεπής σε σφάλματα και μπορεί να οδηγήσει σε χαμένες επιχειρηματικές ευκαιρίες και αυξημένα κόστη.
Η ταξινόμηση κατηγοριών είναι μία από τις θεμελιώδεις δυσκολίες της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP). Με την ταξινόμηση κατηγοριών, μπορείτε να προσδιορίσετε τις καταχωρήσεις κειμένου με ετικέτες που θα χρησιμοποιηθούν για ενέργειες όπως:
- Ανάλυση συναισθήματος
- Εντοπισμός ανεπιθύμητων μηνυμάτων e-mail
- Δρομολόγηση αιτήσεων πελατών
- Άλλες επιχειρηματικές ανάγκες
Αυτοματοποιήστε και κλιμακώνετε τις επιχειρηματικές σας διαδικασίες AI Builder με ταξινόμηση κατηγοριών στο Power Automate και στο Power Apps. Τα μοντέλα του AI Builder βοηθούν τους υπαλλήλους να εξοικονομήσουν χρόνο προκειμένου να επικεντρωθούν στην εκτέλεση ενεργειών με βάση νέες πληροφορίες. Χρησιμοποιήστε τα αποτελέσματα ως δεδομένα εισόδου για άλλες δυνατότητες AI, όπως η απώλεια συνδρομητών και η προγνωστική ανάλυση. Το AI Builder μαθαίνει από τα στοιχεία κειμένου στα οποία έχετε προσθέσει ετικέτες και σας επιτρέπει να ταξινομείτε τα μη δομημένα δεδομένα κειμένου που είναι αποθηκευμένα στο Microsoft Dataverse, σε εξειδικευμένες κατηγορίες για την επιχείρησή σας.