Build dashboards with the MLflow Search API
You can pull aggregate metrics on your MLflow runs using the mlflow.search_runs API and display them in a dashboard. Regularly such reviewing metrics can provide insight into your progress and productivity. For example, you can track improvement of a goal metric like revenue or accuracy over time, across many runs and/or experiments.
This notebook demonstrates how to build the following custom dashboard using the mlflow.search_runs API:
You can either run the notebook on your own experiments or against autogenerated mock experiment data.
Dashboard comparing MLflow runs notebook
Σχόλια
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Σύντομα διαθέσιμα: Καθ' όλη τη διάρκεια του 2024 θα καταργήσουμε σταδιακά τα ζητήματα GitHub ως μηχανισμό ανάδρασης για το περιεχόμενο και θα το αντικαταστήσουμε με ένα νέο σύστημα ανάδρασης. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα:Υποβολή και προβολή σχολίων για