Bokeh
Bokeh is a Python interactive visualization library.
To use Bokeh, install the Bokeh PyPI package through the Libraries UI, and attach it to your cluster.
To display a Bokeh plot in Azure Databricks:
Generate a plot following the instructions in the Bokeh documentation.
Generate an HTML file containing the data for the plot, for example by using Bokeh’s
file_html()
oroutput_file()
functions.Pass this HTML to the Azure Databricks
displayHTML()
function.Important
The maximum size for a notebook cell, both contents and output, is 20MB. Make sure that the size of the HTML you pass to the
displayHTML()
function does not exceed this value.
Notebook example: Bokeh
The following notebook shows a Bokeh example.
bokeh demo notebook
Σχόλια
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Σύντομα διαθέσιμα: Καθ' όλη τη διάρκεια του 2024 θα καταργήσουμε σταδιακά τα ζητήματα GitHub ως μηχανισμό ανάδρασης για το περιεχόμενο και θα το αντικαταστήσουμε με ένα νέο σύστημα ανάδρασης. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα:Υποβολή και προβολή σχολίων για