Επισκόπηση αναφοράς προετοιμασίας δεδομένων (έκδοση προεπισκόπησης)
[Αυτό το άρθρο αποτελεί τεκμηρίωση προέκδοσης και ενδέχεται να αλλάξει.]
Η αναφορά προετοιμασίας δεδομένων στο Dynamics 365 Customer Insights - Data σάς βοηθά να κατανοήσετε τη συνολική ποιότητα των δεδομένων, την ετοιμότητα των δεδομένων σας για τη δημιουργία πληροφοριών και σάς βοηθά να βελτιώσετε τα δεδομένα σας για να ξεκλειδώσετε περισσότερες πληροφορίες για οποιαδήποτε στρατηγική πωλήσεων ή μάρκετινγκ που έχετε στο μυαλό σας.
Σημαντικό
- Αυτή είναι μια δυνατότητα προεπισκόπησης.
- Οι δυνατότητες προεπισκόπησης δεν προορίζονται για χρήση παραγωγής και ενδέχεται να έχουν περιορισμένη λειτουργικότητα. Αυτές οι δυνατότητες είναι διαθέσιμες πριν από μια επίσημη κυκλοφορία έτσι ώστε οι πελάτες να έχουν πρόσβαση από νωρίς και να κάνουν σχόλια.
Προϋποθέσεις
Η αναφορά προετοιμασίας δεδομένων εκτελείται αυτόματα, εάν πληρούνται οι ακόλουθες προϋποθέσεις:
- Η εισαγωγή ολοκληρώθηκε με τα δεδομένα πελατών και συναλλαγών.
- Η ενοποίηση ολοκληρώθηκε.
- Οι δραστηριότητες και οι σχέσεις αντιστοιχίστηκαν.
- Ενεργοποιήστε τις δυνατότητες Copilot που ενεργοποιούνται από τη ρύθμιση του Azure OpenAI ως Ενεργό. Η προεπιλογή είναι Ενεργό.
- Το περιβάλλον βρίσκεται σε μια υποστηριζόμενη γεωγραφική περιοχή και χρησιμοποιεί μια υποστηριζόμενη γλώσσα.
- Τουλάχιστον 100 καρτέλες πελατών, κατά προτίμηση 1.000 καρτέλες.
- Τουλάχιστον ένα έτος ιστορικού συναλλαγών, κατά προτίμηση, δύο έως τρία έτη. Ιδανικά, δύο με τρεις συναλλαγές ανά αναγνωριστικό πελάτη, κατά προτίμηση σε πολλές ημερομηνίες.
- Αναγνωριστικό πελάτη: ένα μοναδικό αναγνωριστικό για αντιστοίχιση συναλλαγών με πελάτες σας.
- Λιγότερες από 20% τιμές λείπουν στα απαιτούμενα πεδία.
Αναφορά προετοιμασίας δεδομένων
Μετά την ολοκλήρωση της ενοποίησης, το σύστημα αυτόματα δημιουργεί μια αναφορά προετοιμασίας δεδομένων στα ενοποιημένα δεδομένα που έχετε λάβει και αναλύει τις πληροφορίες περιβάλλοντος με βάση τα δεδομένα σας. Οι πληροφορίες αυτές ενημερώνονται κάθε φορά που εκτελείτε την ενοποίηση.
Αποκτήστε πρόσβαση στην αναφορά προετοιμασίας δεδομένων από την Αρχική σελίδα, τη σελίδα Πηγές δεδομένων ή τη σελίδα Προβλέψεις.
Φιλοδώρημα
Εάν δεν βλέπετε την αναφορά προετοιμασίας δεδομένων, πιθανώς να μην έχει δημιουργηθεί επειδή δεν έχετε πληρούνται οι προϋποθέσεις. Βεβαιωθείτε ότι έχετε ολοκληρώσει την ενσωμάτωση και την ενοποίηση, την αντιστοίχιση δραστηριοτήτων και σχέσεων και ότι ένας διαχειριστής έχει ενεργοποιήσει την παγκόσμια ρύθμιση συγκατάθεσης σε Ενεργό στη σελίδα Ρυθμίσεις.
Η αναφορά προετοιμασίας δεδομένων περιλαμβάνει τέσσερις κύριες ενότητες.
Σύνοψη ποιότητας δεδομένων που δημιουργείται από την AI: Μια συνοπτική σύνοψη που δημιουργείται από ένα μοντέλο Open AI του βαθμού ποιότητας δεδομένων, ετοιμότητα πληροφοριών και ενότητες θεμάτων και προτάσεων. Η σύνοψη εμφανίζεται στο διαφημιστικό πλαίσιο της Αρχικής σελίδας και εντός της αναφοράς προετοιμασίας δεδομένων.
Συνολικός βαθμός ποιότητας δεδομένων: Ο βαθμός υποδεικνύει τη συνολική υγεία των δεδομένων σας. Ο βαθμός υπολογίζεται ως συνολικό ποσοστό (τιμή από 0-100%) με αντίστοιχο επίπεδο (υψηλή, μέση ή χαμηλή ποιότητα δεδομένων). Προκύπτει από τις μέσους βαθμολογίες με το βάρος σε ένα σύνολο κανόνων ποιότητας δεδομένων εντός των προτύπων δεδομένων του κλάδου. Χαρακτηριστικά όπως η ολοκλήρωση, η συνέπεια, η μοναδικότητα, η ακρίβεια, η επικαιρότητα, η εγκυρότητα και η ακεραιότητα. Εάν έχετε υψηλή βαθμίδα και αντίστοιχο υψηλό επίπεδο ποιότητας δεδομένων, η ποιότητα των δεδομένων σας είναι επαρκής για να δημιουργήσει τις περισσότερες διαθέσιμες πληροφορίες στο προϊόν με μεγάλη αυτοπεποίθηση σε σημαντικά αποτελέσματα.
Ετοιμότητα πληροφοριών:Η ετοιμότητα για τις Πληροφορίες υποδεικνύει εάν πληρούνται οι απαιτήσεις για τη δημιουργία μιας συγκεκριμένης πληροφορίας ή όχι. Καθορίζεται από τη σύγκριση των βασικών απαιτήσεων δεδομένων κάθε επίγνωσης με τα προβλήματα που υπάρχουν στα δεδομένα σας. Όταν οποιοδήποτε πρόβλημα κατανείμει τυχόν απαιτήσεις δεδομένων για μια πληροφορία, η πληροφορία δεν είναι έτοιμη για χρήση. Εάν μια πληροφορία είναι έτοιμη να χρησιμοποιηθεί, είναι πιθανό να δημιουργήσει σημαντικά αποτελέσματα.
Προβλήματα ποιότητας δεδομένων και συστάσεις: Αυτά τα προβλήματα και οι συστάσεις παρέχουν συνολική καθοδήγηση σχετικά με τα ζητήματα που βρίσκονται στην επιφάνεια των δεδομένων σας, συμπεριλαμβανομένης της επίγνωσης σχετικά με τις πληροφορίες που επηρεάζουν και ποιες προτάσεις για επανάληψη των εργασιών. Τα προβλήματα προκύπτουν από τους κανόνες που ισχύουν στον ίδιο τύπο ποιότητας δεδομένων του κλάδου όπως ο βαθμός ποιότητας των δεδομένων. Τυχόν παραβίαση αυτών των κανόνων έχει ως αποτέλεσμα κάποιο πρόβλημα. Όσο λιγότερα προβλήματα παρουσιάζονται, ιδιαίτερα κρίσιμα ζητήματα σχετικά με την επεξεργασία των δεδομένων, τόσο πιθανότερο είναι να έχετε βαθμό υψηλής ποιότητας δεδομένων και να έχετε όλες τις πληροφορίες που επισημαίνονται ως έτοιμες για χρήση.
Φιλοδώρημα
Η προεπιλεγμένη προβολή σας παρέχει τα πιο κρίσιμα ζητήματα που υπάρχουν στα δεδομένα σας. Για να δείτε όλα τα προβλήματα, που έχουν οργανωθεί κατά συχνότητα, απενεργοποιήστε την Εμφάνιση κρίσιμων ζητημάτων. Για να αλλάξετε την προβολή ώστε να εμφανίζονται ζητήματα που είναι οργανωμένα με βάση άλλες επιλογές, επιλέξτε Ομαδοποίηση κατά και κάντε μια επιλογή. Οι διαθέσιμες επιλογές περιλαμβάνουν τη διαθεσιμότητα δεδομένων, την επεξεργασία δεδομένων και την επίδραση στις ιδέες.
Στις περισσότερες περιπτώσεις, τα προβλήματα και οι συστάσεις που βρίσκονται στην αναφορά προετοιμασίας δεδομένων πρέπει να αντιμετωπιστούν με την εκτέλεση επιδιορθώσεων στα δεδομένα προέλευσης εκτός του Customer Insights - Data, με χρήση εργαλείων εκκαθάρισης δεδομένων, όπως το Power Query. Στη συνέχεια, πρέπει να γίνει ανάκτηση των νέων και βελτιωμένων δεδομένων και η επεξεργασία τους πρέπει να ολοκληρωθεί εκ νέου προκειμένου να βελτιωθεί η ποιότητα των δεδομένων. Η ανανέωση αναφοράς προετοιμασίας δεδομένων ενεργοποιείται μόνο όταν ολοκληρωθεί η προετοιμασία.
Πληροφορίες βάσει του περιβάλλοντος των δεδομένων σας
Εκτός από την αναφορά προετοιμασίας δεδομένων, λαμβάνετε πληροφορίες περιβάλλοντος που σχετίζονται με πληροφορίες, ειδικά με μοντέλα πρόβλεψης. Χρησιμοποιήστε αυτές τις πληροφορίες για να κατανοήσετε ποια μοντέλα πρόβλεψης είναι τα πιο κατάλληλα για τα δεδομένα σας, προτού προχωρήσετε στην ώρα και την προσπάθεια ρύθμισης παραμέτρων και λειτουργίας του μοντέλου.
Στη σελίδα Προβλέψεις στην καρτέλα Δημιουργία, τα μοντέλα με την ένδειξη Χρήση αυτού του μοντέλου είναι πιο κατάλληλα για τα δεδομένα σας, ενώ τα μοντέλα με την ένδειξη Μη έτοιμο για χρήση δεν είναι. Για τυχόν Μη έτοιμα για χρήση μοντέλα, εξετάστε την πλήρη αναφορά προετοιμασίας δεδομένων και κάντε τις απαραίτητες επιδιορθώσεις στα δεδομένα σας σύμφωνα με την ενότητα Ζητήματα και προτάσεις.