Σημείωμα
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να εισέλθετε ή να αλλάξετε καταλόγους.
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να αλλάξετε καταλόγους.
Ας εξετάσουμε ορισμένα παραδείγματα σεναρίων για να κατανοήσουμε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον διακομιστή Sales MCP για να βελτιώσετε τις διαδικασίες πωλήσεών σας με παράγοντες ή βοηθούς AI.
Παράδειγμα 1: Δημιουργία δεσμών ενεργειών κλήσεων πωλήσεων για κάθε υποψήφιο πελάτη
Προτροπή: Αναζητήστε όλους τους υποψήφιους πελάτες για το kenny.smith@contoso.com, συγκεντρώστε τις πληροφορίες για τον λογαριασμό και τους ανταγωνιστές τους και γράψτε μου σενάρια τηλεφωνικών κλήσεων πωλήσεων για να πουλήσετε μονάδες επεξεργασίας γραφικών σε κάθε έναν από αυτούς τους υποψήφιους πελάτες.
Το ακόλουθο κείμενο περιλαμβάνει την περικομημένη έκδοση της εξόδου από το Visual Studio Code + Claude:
Με βάση την ολοκληρωμένη έρευνα λογαριασμών που έχω συγκεντρώσει, μπορώ πλέον να δημιουργήσω λεπτομερείς δέσμες ενεργειών τηλεφώνου πωλήσεων για κάθε υποψήφιο πελάτη. Δείτε τις δέσμες ενεργειών:
Δέσμες ενεργειών τηλεφώνου πωλήσεων για πωλήσεις GPU - kenny.smith@contoso.com Βάσει μιας ολοκληρωμένης έρευνας λογαριασμού, δείτε εδώ προσαρμοσμένες δέσμες ενεργειών τηλεφώνου πωλήσεων για κάθε προοπτική:
Υποψήφιος πελάτης 1: Microsoft - Kenny Smith (100 GPUs) Αναγνωριστικό υποψήφιου πελάτη: 32e354c2-3b06-44fd-b722-9422e1b2c422 Target Quantity: 100 GPUs Company: Microsoft Financial Health: Εξαιρετική (έσοδα $ 281.7B, $ 101.8B καθαρό εισόδημα)
Δέσμη ενεργειών Sales Phone:Άνοιγμα: "Γεια σας Kenny, αυτό είναι [το όνομά σας] από [την εταιρεία σας]. Ελπίζω να έχετε μια υπέροχη μέρα. Σας καλώ για την ερώτησή σας για 100 μονάδες επεξεργασίας γραφικών. Δεδομένου του τεράστιου σχεδίου κεφαλαιουχικών δαπανών ύψους 80 δισεκατομμυρίων δολαρίων της Microsoft για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης που ανακοινώθηκε φέτος, ήθελα να συζητήσω πώς μπορούμε να υποστηρίξουμε τις συγκεκριμένες απαιτήσεις σας GPU."
Research-Based Δεδομενικές πληροφορίες: "Παρακολουθώ την απίστευτη ιστορία ανάπτυξης της Microsoft - έσοδα 281,7 δισεκατομμυρίων δολαρίων με επενδύσεις R&D ύψους 32,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων δείχνει τη δέσμευσή σας για καινοτομία. Η Azure ανάπτυξή σας των GPU Nvidia Hopper για μοντέλα μεγάλης γλώσσας τράβηξε την προσοχή μας και θα θέλαμε να σταθούμε μέρος της συνεχιζόμενης επέκτασης της υποδομής AI της Microsoft."
Ερωτήματα ανακάλυψης:
"Προορίζονται αυτές οι 100 μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPUs) για την επέκταση των υπηρεσιών AI του Azure ή ίσως για εσωτερικά ερευνητικά έργα AI της Microsoft; Δεδομένης της εστίασης της Microsoft στο ειδικά σχεδιασμένο υλικό για εφαρμογές AI με δυνατότητα κλιμάκωσης, ποιες συγκεκριμένες απαιτήσεις απόδοσης στοχεύετε να καλύψετε; Πώς εντάσσεται αυτή η προμήθεια στα ευρύτερα σχέδια υπερυπολογιστικής υποδομής AI της Microsoft;"
Πρόταση αξίας: "Η αποστολή της Microsoft να ενισχύσει κάθε άτομο και οργανισμό για να επιτύχει περισσότερα" ευθυγραμμίζεται τέλεια με τις λύσεις GPU μας:
Αξιοπιστία εταιρικού επιπέδου για κρίσιμους φόρτους εργασίας Azure Απρόσκοπτη ενοποίηση με την υπάρχουσα υποδομή AI Της Microsoft Βελτιστοποίηση απόδοσης για τις εφαρμογές της Microsoft με δυνατότητα κλιμάκωσης με δυνατότητα κλιμάκωσης που υποστηρίζουν μελλοντικά σχέδια επέκτασης"
Οικονομική ευθυγράμμιση: "Με την ισχυρή οικονομική θέση της Microsoft και την ανάπτυξη 16% από έτος σε έτος με επικεφαλής το Azure, γνωρίζω ότι έχετε την αγοραστική ισχύ για λύσεις premium. Η τιμολόγηση του ανταγωνισμού για εταιρικές αναπτύξεις εξασφαλίζει βέλτιστη απόδοση roi στις επενδύσεις σας AI."
Επόμενα βήματα: "Θα ήθελα πολύ να προγραμματίσω μια τεχνική διαβούλευση με την ομάδα υποδομής Azure σας. Δεδομένου του επιθετικού χρονοδιαγράμματος AI της Microsoft, θα είστε διαθέσιμοι αυτή την εβδομάδα για μια συζήτηση 45 λεπτών, προκειμένου να εξερευνήσετε πώς οι μονάδες επεξεργασίας γραφικών μας μπορούν να επιταχύνουν τις AI πρωτοβουλίες σας;
Παράδειγμα 2: Μοιραστείτε την έρευνα λογαριασμού και την σύνοψη αφοσίωσης για έναν υποψήφιο πελάτη με συναδέλφους
Ερώτηση: Μπορείτε να λάβετε ανάλυση λογαριασμού και σύνοψη αλληλεπίδρασης για τον υποψήφιο πελάτη "Gregory House". Αποθηκεύστε τα σε δύο ξεχωριστά έγγραφα και στείλτε το έγγραφο στη kenny.smith@contoso.com
Οι άλλοι διακομιστές πρέπει να ρυθμιστούν ως προαπαιτούμενα: mcp_WordServer mcp_MailTools.
Το παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης εμφανίζει το αποτέλεσμα από Visual Studio Code + Claude:
Παράδειγμα 3: Η ομάδα πωλήσεων αποστέλλει υποψήφιους πελάτες (συμμετέχοντες σε συμβάντα) από το Excel στο Dynamics 365 Sales
Αυτό το παράδειγμα δείχνει πώς μπορεί να δημιουργηθεί ένας προσαρμοσμένος παράγοντας χρησιμοποιώντας τα εργαλεία διακομιστή Sales MCP για την αυτοματοποίηση της προσέγγισης και της παρακολούθησης για τους συμμετέχοντες στα συμβάντα που έχουν αποσταλεί ως υποψήφιοι πελάτες στο Dynamics 365 Sales.
| Ενέργεια που εκτελέστηκε | Εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν | Χρήση διακομιστή MCP |
|---|---|---|
| Για κάθε συμμετέχοντα στο συμβάν, ο λειτουργός λαμβάνει το αρχείο στοιχείων υποψήφιου πελάτη και χρησιμοποιεί την έρευνα υποψήφιων πελατών του Sales Qualification Agent για να καθορίσει αν είναι ο κατάλληλος. |
read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_lead_research |
Διακομιστής MCP Dataverse, Διακομιστής MCP Πωλήσεων |
| Για κάθε υποψήφιο πελάτη που ταιριάζει, συντάσσει ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προσέγγισης | mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email |
Διακομιστής MCP πωλήσεων |
| Όταν αποκρίνεται ένας υποψήφιος πελάτης, μετατρέπει τον υποψήφιο πελάτη σε μια νέα ευκαιρία |
create_record, update_record |
Διακομιστής Dataverse MCP |
| Εάν ο υποψήφιος πελάτης επιβεβαιώσει το ενδιαφέρον, δημιουργεί μια προσφορά σε Dynamics 365 Sales | create_record |
Διακομιστής Dataverse MCP |
| Μετά την έγκριση πελάτη/πωλητή, δημιουργεί μια παραγγελία σε Dynamics 365 Sales | create_record |
Διακομιστής Dataverse MCP |
Παράδειγμα 4: Ένας υποψήφιος πελάτης προέρχεται από μια εκστρατεία μάρκετινγκ στην τοποθεσία Web
Ο υποψήφιος πελάτης ξεκινά μια συνομιλία: "Ψάχνω για μεταλλική συσκευασία για ελαιόλαδο ψυχρής πρέσας. Μπορείς να μου πεις τι επιλογές έχεις;"
| Ενέργεια που εκτελέστηκε | Εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν | Χρήση διακομιστή MCP |
|---|---|---|
| Ο πράκτορας ελέγχει αν είναι υπάρχων υποψήφιος πελάτης, λαμβάνει την εγγραφή υποψήφιου πελάτη και λαμβάνει έρευνα λογαριασμού από Dynamics 365 Sales. Μέσω της έρευνας, ο αντιπρόσωπος μαθαίνει ότι η εταιρεία είναι ένας ιδανικός πελάτης για τα προϊόντα και προτιμά τη βιώσιμη συσκευασία. |
read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_account_research |
Διακομιστής Dataverse MCP, Διακομιστής MCP πωλήσεων |
| Ο παράγοντας αναζητά στο διαδίκτυο για να κατανοήσει τον τύπο των χαρακτηριστικών συσκευασίας που απαιτεί το ελαιόλαδο και βρίσκει ότι τα αδιαφανή και λεπτά μπουκάλια λειτουργούν καλύτερα. | Δεν απαιτείται καμία. Ο παράγοντας χρησιμοποιεί αναζήτηση Bing από το Copilot Studio | Δεν ισχύει |
| Με βάση αυτό, ο παράγοντας αντλεί τα σωστά προϊόντα από το Dynamics 365 και τα προτείνει στον πελάτη, στέλνοντάς τα με μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. |
retrieve_knowledge, mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email |
Διακομιστής Dataverse MCP, Διακομιστής MCP πωλήσεων |
| Ο αντιπρόσωπος αποστέλλει μια σύνοψη του ιστορικού δέσμευσης του υποψήφιου πελάτη (συμπεριλαμβανομένων των αποκρίσεων του στο μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προσέγγισης που στάλθηκε νωρίτερα και την πρόθεσή του να αγοράσει) στον υπεύθυνο λογαριασμού |
mcp_sales-mcp-ser_get_engage_summary, SendEmailWithAttachmentsAsync |
Διακομιστής MCP Πωλήσεων, Διακομιστής MCP Ηλεκτρονικού Ταχυδρομείου |
Παράδειγμα 5: Προετοιμασία ενημέρωσης συμφωνίας πριν από την κλήση ενός πελάτη
Σενάριο: Ένας πωλητής πρόκειται να συμμετάσχει σε μια κλήση πελάτη και θέλει μια συνοπτική αλλά ολοκληρωμένη κατανόηση της ευκαιρίας.
Ερώτηση: Δώστε μου μια πλήρη ενημέρωση συμφωνίας για την ευκαιρία "Πλατφόρμα Customer Engagement για fabrikam Retail". Συμπεριλάβετε αντικειμενικές συμφωνίες, την τρέχουσα κατάσταση, την υγεία, τους ενδιαφερόμενους, τους κινδύνους και τα πρόσφατα μηνύματα.
Εργαλεία που χρησιμοποιούνται:
| Ενέργεια που εκτελέστηκε | Εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν | Χρήση διακομιστή MCP |
|---|---|---|
| Ο Client αποκτά όλες τις αναλύσεις ευκαιριών από τον Agent κλεισίματος πωλήσεων σε μία μόνο κλήση |
read_query, get_opportunity_deal_overview |
Διακομιστής MCP Dataverse, Διακομιστής MCP Πωλήσεων |
| Ο παράγοντας συνοψίζει την έξοδο σε μια δομημένη ενημέρωση κατάλληλη για προετοιμασία πριν από την κλήση | get_opportunity_deal_overview |
Διακομιστής MCP πωλήσεων |
Παράδειγμα εξόδου:
Το ακόλουθο στιγμιότυπο οθόνης περιλαμβάνει την περικομημένη έκδοση του αποτελέσματος από Visual Studio Code + Claude:
Παράδειγμα 6: Εντοπισμός κινδύνων και κενών που εμποδίζουν την εξέλιξη της συμφωνίας
Σενάριο: Ένας διευθυντής πωλήσεων θέλει να κατανοήσει γιατί μια συμφωνία καθυστερεί και ποια κενά πρέπει να αντιμετωπιστούν.
Ερώτηση: Αναλύστε την υγεία και τους κινδύνους για την ευκαιρία "Contoso – Ανανέωση ΟΕ26" και πείτε μου τι λείπει για να προωθήσετε αυτή τη συμφωνία.
| Ενέργεια που εκτελέστηκε | Εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν | Χρήση διακομιστή MCP |
|---|---|---|
| Ο παράγοντας ανακτά σήματα εύρυθμης λειτουργίας ευκαιριών και αξιολόγηση κινδύνου |
read_query, get_opportunity_health, get_opportunity_top_risks |
Διακομιστής Dataverse MCP, Διακομιστής Sales MCP |
| Ο παράγοντας αναλύει στοιχεία πλαισίου MEDDPICC και προσδιορίζει κρίσιμα κενά |
get_opportunity_health, get_opportunity_top_risks |
Διακομιστής MCP πωλήσεων |
| Ο παράγοντας συσχετίζει τα κενά υγείας με κινδύνους και δημιουργεί αξιοποιήσιμες πληροφορίες | get_opportunity_top_risks |
Διακομιστής MCP πωλήσεων |
Example Output: Το παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης περιλαμβάνει την περικομημένη έκδοση της εξόδου από Visual Studio Code + Claude:
