Επεξεργασία και επανεκπαίδευση ενός μοντέλου βαθμολόγησης υποψήφιου πελάτη

Όταν η ακρίβεια πρόβλεψης ενός μοντέλο βαθμολόγησης υποψήφιου πελάτη δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες σας ή ένα μοντέλο δημιουργεί διπλότυπο ενός υπάρχοντος, μπορείτε να επεξεργαστείτε τα χαρακτηριστικά που χρησιμοποιεί και να το επανεκπαιδεύσετε.

Σημείωμα

Η δυνατότητα βαθμολόγησης σε πραγματικό χρόνο κυκλοφόρησε τον Δεκέμβριο του 2022, ως μέρος της έκδοσης 9.0.22121.10001 του Sales Insights. Τα μοντέλα που δημοσιεύτηκαν πριν από αυτήν την κυκλοφορία, πρέπει να επεξεργαστούν και να δημοσιευτούν ξανά για να είναι δυνατή η βαθμολογία σε πραγματικό χρόνο.

Απαιτήσεις άδειας χρήσης και ρόλου

Τύπος απαίτησης	Πρέπει να έχετε
Άδεια χρήσης	Dynamics 365 Sales Premium ή Dynamics 365 Sales Enterprise Περισσότερες πληροφορίες: Τιμολόγηση Dynamics 365 Sales
Ρόλοι ασφαλείας	Διαχειριστής συστήματος Περισσότερες πληροφορίες: Προκαθορισμένοι ρόλοι ασφαλείας για Sales

Επεξεργασία μοντέλου

1. Μεταβείτε στην Αλλαγή περιοχής στην κάτω αριστερή γωνία της εφαρμογής Κέντρο πωλήσεων και επιλέξτε τις ρυθμίσεις Sales Insights.

2. Στο χάρτη τοποθεσίας, κάτω από τα Προληπτικά μοντέλα επιλέξτε Βαθμολογία υποψήφιου πελάτη.

3. Στη σελίδα Προγνωστική βαθμολόγηση υποψήφιου πελάτη, ανοίξτε το μοντέλο και βεβαιωθείτε ότι Επανεκπαίδευση αυτόματα είναι απενεργοποιημένη.

4. Επιλέξτε Επεξεργασία μοντέλου και εκτελέστε οποιαδήποτε από τις παρακάτω ενέργειες:

   • Να επιλέξετε ένα χαρακτηριστικό για να προβάλετε πληροφορίες για την επιρροή την επιρροή του στο μοντέλο.

   • Επιλέξτε τα χαρακτηριστικά που θέλετε να λάβει υπόψη το μοντέλο - συμπεριλαμβανομένων των προσαρμοσμένων χαρακτηριστικών - από την οντότητα υποψήφιου πελάτη και τις σχετικές της οντότητες (επαφή και λογαριασμός) για την εκπαίδευση του μοντέλου.

   • Επιλέξτε ευφυή πεδία για συμπερίληψη στο μοντέλο.

   

   Σημείωμα

   Το μοντέλο βαθμολόγησης δεν υποστηρίζει τους ακόλουθους τύπους χαρακτηριστικών:

   • Χαρακτηριστικά σε προσαρμοσμένες οντότητες
   • Χαρακτηριστικά που σχετίζονται με την ημερομηνία και την ώρα
   • Χαρακτηριστικά που δημιουργούνται από το σύστημα (όπως, βαθμολόγηση υποψήφιου πελάτη, βαθμός υποψήφιου πελάτη, αριθμός έκδοσης, εικόνα οντότητας, συναλλαγματική ισοτιμία και αναγνωριστικό προγνωστικής βαθμολόγησης)

5. (Προαιρετικό) Κάντε κύλιση προς τα δεξιά της λίστας χαρακτηριστικών και ενεργοποιήστε την επιλογή Παράβλεψη κενών τιμών.

   Από προεπιλογή, οι κενές τιμές στο χαρακτηριστικό περιλαμβάνονται για την εκπαίδευση του μοντέλου. Εάν παρατηρήσετε ότι οι κενές τιμές δρουν ως εκτροπείς ή παράγουν ψευδή θετικά αποτελέσματα, ενεργοποιήστε την επιλογή Παράβλεψη κενών τιμών.

   

   Η επιλογή Παράβλεψη κενών τιμών απενεργοποιείται για τον ακόλουθο τύπο χαρακτηριστικών:

   • Χαρακτηριστικά τα οποία επικυρώνονται αυτόματα για κενές τιμές όπως, για παράδειγμα, firstname_validation_engineered.
   • Χαρακτηριστικά που επηρεάζουν τη βαθμολογία με βάση το εάν η τιμή υπάρχει ή όχι όπως, ταχυδρομικός κώδικας ή τηλέφωνο εργασίας.

   Όταν ενεργοποιείτε την επιλογή Παράβλεψη κενών τιμών για ένα χαρακτηριστικό, το γραφικό στοιχείο βαθμολόγησης υποδεικνύει ότι η βαθμολογία υπολογίζεται αφού εξαιρεθούν οι κενές τιμές.

6. Επιλογή Επανεκπαίδευση μοντέλου.

   Επιτρέψτε μερικά λεπτά για να επανεκπαιδευτεί το μοντέλο σας. Όταν είναι έτοιμο, θα λάβετε ένα μήνυμα όπως αυτό:

   

7. Εάν θέλετε η εφαρμογή να αλλάζει αυτόματα το μοντέλο μετά από κάθε 15 ημέρες, επιλέξτε Επανεκπαίδευση αυτόματα.

8. Εκτελέστε μία από τις παρακάτω ενέργειες:

   • Εάν είστε έτοιμοι για δημοσίευση, επιλέξτε Δημοσίευση. Το μοντέλο εφαρμόζεται σε υποψήφιους πελάτες που συμφωνούν με τα κριτήρια που καθορίζονται στη ρύθμιση παραμέτρων του μοντέλου. Οι χρήστες μπορούν να δουν τη βαθμολόγηση υποψήφιου πελάτη στις προβολές τους κάτω από τη στήλη Βαθμολογία υποψήφιου πελάτη και ένα γραφικό στοιχείο στη φόρμα υποψήφιου πελάτη. Περισσότερες πληροφορίες: Μετατροπή υποψήφιων πελατών σε ευκαιρίες

   • Για να επαληθεύσετε την ακρίβεια του μοντέλου, επιλέξτε Προβολή λεπτομερειών και, στη συνέχεια, επιλέξτε την καρτέλα Επιδόσεις. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Προβολή της ακρίβειας και των επιδόσεων ενός μοντέλου προγνωστικής βαθμολογίας.

   • Εάν η ακρίβεια του μοντέλου που επαναεκπαιδεύτηκε δεν είναι ικανοποιητική, επεξεργαστείτε τα χαρακτηριστικά και επαναεκπαιδεύστε το μοντέλο. Εάν θέλετε να επιστρέψετε στην προηγούμενη έκδοση, επαναφέρετε αυτήν την έκδοση.

Επιλογή ευφυών πεδίων

Τα ευφυή πεδία βοηθούν το μοντέλο να κατανοήσει καλύτερα τις καρτέλες και να κάνει διακρίσεις μεταξύ παραγόντων που βελτιώνουν τη βαθμολογία και εκείνων που τη βλάπτουν. Για παράδειγμα, το μοντέλο μπορεί να διακρίνει μεταξύ επιχειρηματικών και προσωπικών διευθύνσεων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, προσδιορίζοντας και ομαδοποιώντας τύπους ηλεκτρονικού ταχυδρομείου χρησιμοποιώντας δεδομένα που είναι διαθέσιμα στην εφαρμογή και τις πληροφορίες που έχουν προστεθεί στο μοντέλο. Μέσω αυτής της αναγνώρισης, το μοντέλο μπορεί να δημιουργήσει λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες πεδίων επηρεάζουν τις βαθμολογίες με σύστημα υποστήριξης.

Επεξεργαστείτε το μοντέλο όπως περιγράφεται στην προηγούμενη ενότητα για να επιλέξετε τα ευφυή πεδία που θέλετε να χρησιμοποιεί το μοντέλο σας. Η παρακάτω εικόνα παρουσιάζει τον τρόπο επιλογής ευφυών πεδίων.

Επιλέξτε τη σύνδεση στη στήλη Επιρροή πρόβλεψης για να προβάλετε πληροφορίες σχετικά με την επιρροή του πεδίου, όπως τον βαθμό πρόκρισής του και τους πιο θετικούς και αρνητικούς λόγους για αυτόν τον βαθμό. Μάθετε πώς να προβάλλετε την επιρροή ενός χαρακτηριστικού στο μοντέλο.

Μπορείτε να επιλέξετε τα ακόλουθα πεδία: Επικύρωση τομέα email (Email), Επικύρωση ονόματος (Όνομα) και Επικύρωση επωνύμου (Επώνυμο). Το μοντέλο προτιμά πάντα:

• Διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που αποτελούν μέρος ενός επιχειρηματικού τομέα
• Τα ονόματα και τα επώνυμα που περιέχουν αλφαριθμητικούς χαρακτήρες και όχι ειδικούς χαρακτήρες

Από προεπιλογή, τα ευφυή πεδία λαμβάνονται υπόψη κατά την εκπαίδευση ενός μοντέλου με χρήση των έτοιμων τιμών". Εάν το αποτέλεσμα των ευφυών πεδίων είναι επιτυχές, το μοντέλο περιλαμβάνει τα πεδία προς εκπαίδευση. Διαφορετικά, τα πεδία παραβλέπονται. Ωστόσο, ακόμα και αν το αποτέλεσμα είναι αρνητικό, μπορείτε ακόμα να συμπεριλάβετε τα ευφυή πεδία για να εκπαιδεύσετε το μοντέλο, εάν χρειάζεται.

Σημείωμα

Τα ευφυή πεδία δεν είναι διαθέσιμα στην οντότητα υποψήφιου πελάτη ή είναι σχετικές οντότητες, επαφή και λογαριασμός.

Επανεκπαίδευση μοντέλου

Επαναεκπαιδεύστε ένα μοντέλο, όταν η βαθμολογία ακρίβειας πρόβλεψης δεν πληροί τα πρότυπα του οργανισμού σας, διαφορετικά το μοντέλο απλώς παλιώνει. Συνήθως η επανεκπαίδευση αυξάνει τη βαθμολογία ακρίβειας πρόβλεψης ενός μοντέλου. Η εφαρμογή χρησιμοποιεί τους πιο πρόσφατους υποψήφιους πελάτες από τον οργανισμό σας για την εκπαίδευση του μοντέλου, ώστε να μπορεί να παρέχει πιο ακριβείς βαθμολογίες για τους πωλητές σας.

Για καλύτερη βαθμολογία ακριβείας πρόβλεψης, εκπαιδεύστε ξανά το μοντέλο μόλις ανανεωθούν τα δεδομένα στον οργανισμό σας.

Μπορείτε να πραγματοποιήσετε επανεκπαίδευση ενός μοντέλου αυτόματα ή μη αυτόματα.

Αυτόματη επανεκπαίδευση

Η αυτόματη επανεκπαίδευση επιτρέπει στην εφαρμογή να επαναεκπαιδεύει ένα μοντέλο κάθε 15 ημέρες. Αυτό μπορεί να επιτρέψει στο μοντέλο να μάθει από τα πιο πρόσφατα δεδομένα και να βελτιώσει τη βαθμολογία ακρίβειας της πρόγνωσης.

Για να επανεκπαιδεύσετε ένα μοντέλο αυτόματα, μεταβείτε στη σελίδα προγνωστικής βαθμολόγησης υποψήφιου πελάτη του μοντέλου και επιλέξτε Αυτόματη επανεκπαίδευση. Από προεπιλογή, αυτή η επιλογή ενεργοποιείται όταν δημοσιεύεται ένα μοντέλο.

Ανάλογα με την ακρίβεια του μοντέλου, η εφαρμογή λαμβάνει τεκμηριωμένη απόφαση σχετικά με το εάν θα δημοσιεύσει ή θα αγνοήσει το μοντέλο που επαναεκπαιδεύτηκε. Η εφαρμογή δημοσιεύει αυτόματα το μοντέλο στα ακόλουθα σενάρια:

• Όταν η ακρίβεια του μοντέλου που έχει επανεκπαιδευτεί είναι ίσο ή μεγαλύτερο από το 95τοις εκατό της ακρίβειας του ενεργού μοντέλου.
• Όταν το τρέχον μοντέλο είναι μεγαλύτερο από τρεις μήνες.

Διαφορετικά, η εφαρμογή διατηρεί το τρέχον μοντέλο.

Μη αυτόματη επανεκπαίδευση

Μπορείτε να εκπαιδεύσετε ξανά ένα μοντέλο με μη αυτόματο τρόπο στις ακόλουθες περιπτώσεις:

• Θέλετε να επεξεργαστείτε το μοντέλο για μεγαλύτερη ακρίβεια και να το εκπαιδεύσετε ξανά.
• Έχετε απενεργοποιήσει της Αυτόματη επανεκπαίδευση.

Και στις δύο περιπτώσεις, πρέπει να επεξεργαστείτε το μοντέλο για να ενεργοποιήσετε τη μη αυτόματη επανεκπαίδευση.

Δεν μπορείτε να βρείτε τις επιλογές στην εφαρμογή σας;

Υπάρχουν τρεις πιθανότητες:

• Δεν έχετε την απαραίτητη άδεια χρήσης ή ρόλο. Ελέγξτε την ενότητα Απαιτήσεις άδειας χρήσης και ρόλου στο επάνω μέρος αυτής της σελίδας.
• Ο διαχειριστής σας δεν έχει ενεργοποιήσει τη δυνατότητα.
• Ο οργανισμός σας χρησιμοποιεί μια προσαρμοσμένη εφαρμογή. Επικοινωνήστε με τον διαχειριστή σας για τα ακριβή βήματα. Τα βήματα που περιγράφονται σε αυτό το άρθρο αφορούν ειδικά τις έτοιμες εφαρμογές Κέντρο πωλήσεων και Sales Professional.