Γρήγορα αποτελέσματα με τον παράγοντα μηχανικής δεδομένων Fabric (Project Osmos) (έκδοση προεπισκόπησης)

Σε αυτή τη γρήγορη εκκίνηση, εγκαθιστάτε την ικανότητα παράγοντα μηχανικής δεδομένων Fabric (Project Osmos) για το GitHub Copilot CLI, τον κώδικα Claude ή τον Codex, δημιουργείτε μια εργασία για μια λίμνη Fabric και ανοίγετε την εργασία στο Fabric.

Σε αυτήν τη γρήγορη εκκίνηση:

  • Επιβεβαιώστε το Fabric και τις τοπικές προϋποθέσεις
  • Εγκατάσταση της προσθήκης Skills for Fabric, η οποία περιλαμβάνει την ικανότητα παράγοντα μηχανικής δεδομένων (Project Osmos)
  • Δημιουργία εργασίας που υλοποιεί μια αρχιτεκτονική μενταγιόν λιανικής πώλησης
  • Ελέγξτε τις ρυθμίσεις λειτουργίας
  • Παρακολούθηση της εργασίας στο Fabric lakehouse σας

Σημαντικό

Ο πράκτορας μηχανικής δεδομένων (Project Osmos) βρίσκεται σε προεπισκόπηση. Οι δυνατότητες προεπισκόπησης κυκλοφορούν με περιορισμένες δυνατότητες και υπόκεινται σε ξεχωριστούς συμπληρωματικούς όρους προεπισκόπησης. Δεν προορίζονται για χρήση παραγωγής, δεν υπόκεινται σε συμβάσεις παροχής υπηρεσιών και ενδέχεται να είναι διαθέσιμες μόνο σε επιλεγμένες περιοχές. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στην ενότητα Microsoft Fabric πληροφορίες προεπισκόπησης.

Προαπαιτούμενα στοιχεία

Επιβεβαιώστε αυτές τις απαιτήσεις πριν ξεκινήσετε:

  • Ένας χώρος εργασίας Fabric που έχει εκχωρηθεί σε κατάλληλους εκχωρημένους πόρους Fabric. Τα SKU δοκιμαστικής έκδοσης Fabric δεν υποστηρίζονται.
  • Ένα σπίτι στη λίμνη σε αυτόν τον χώρο εργασίας
  • Συμβάλλων ή υψηλότερο δικαίωμα στον χώρο εργασίας
  • Ενεργοποιήστε τις ακόλουθες ρυθμίσεις μισθωτή για τον λογαριασμό και τους εκχωρημένους πόρους σας:
    • Οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν Copilot και άλλες δυνατότητες που παρέχονται από το Azure OpenAI
    • Οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Copilot, τους πράκτορες AI και άλλες εμπειρίες AI που υποστηρίζονται από το OpenAI ως υποεπεξεργαστή της Microsoft (συνιστάται ανεπιφύλακτα για βέλτιστη απόδοση, αλλά δεν απαιτείται)
  • Οι παρακάτω ρυθμίσεις μισθωτή ισχύουν μόνο εάν οι εκχωρημένοι πόροι σας βρίσκονται σε μια περιοχή όπου το OpenAI δεν είναι διαθέσιμο:
    • Τα δεδομένα που αποστέλλονται στο OpenAI ως υπεργολάβος επεξεργασίας της Microsoft μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία εκτός της γεωγραφικής περιοχής, του ορίου συμμόρφωσης ή της εθνικής παρουσίας cloud των εκχωρημένων πόρων σας
    • Τα δεδομένα που αποστέλλονται στο Azure OpenAI μπορούν να αποθηκευτούν εκτός της γεωγραφικής περιοχής, του ορίου συμμόρφωσης ή της παρουσίας εθνικού cloud του συνόλου εκχωρημένων πόρων σας
  • Από τις ρυθμίσεις εκχωρημένων πόρων, η ενεργοποίηση του μετασχηματισμού δεδομένων AI συνιστάται, αλλά δεν απαιτείται
  • Azure CLI
  • Ένας υποστηριζόμενος τοπικός αντιπρόσωπος:
    • Εγκατεστημένο και πιστοποιημένο GitHub Copilot CLI
    • Κωδικός Claude
    • Codex και Git

Για οδηγίες ρύθμισης παραμέτρων, ανατρέξτε στο θέμα Ενεργοποίηση και ρύθμιση παραμέτρων του Copilot στο Microsoft Fabric.

Εγκαταστήστε την ικανότητα data engineering agent (Project Osmos)

Η δεξιότητα data engineering agent (Project Osmos) περιλαμβάνεται στη συλλογή Skills for Fabric.

  1. Εισέλθετε στο Azure με μια ταυτότητα που μπορεί να αποκτήσει πρόσβαση στον χώρο εργασίας προορισμού και στη λίμνη:

    az login

    Εάν έχετε πρόσβαση σε πολλούς μισθωτές Microsoft Entra, εισέλθετε στον μισθωτή που περιέχει τον χώρο εργασίας σας Fabric.

  2. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε τις εντολές για το τοπικό σας copilot για να προσθέσετε το Skills for Fabric marketplace και να εγκαταστήσετε τη συλλογή Fabric.

    Ξεκινήστε το GitHub Copilot CLI:

    copilot

    Εκτελέστε αυτές τις εντολές μέσα στο GitHub Copilot CLI:

    /plugin marketplace add microsoft/skills-for-fabric
/plugin install fabric-skills@fabric-collection

  1. Επανεκκινήστε το GitHub Copilot CLI ώστε να φορτωθούν οι νέες δεξιότητες.

    /quit

  2. Επαληθεύστε την εγκατάσταση. Ξεκινήστε ξανά το GitHub Copilot CLI και εκτελέστε:

    /skills

Επιβεβαιώστε ότι το Project Osmos, που εμφανίζεται ως project-osmos, είναι διαθέσιμο.

Χρήση του παράγοντα μηχανικής δεδομένων (Project Osmos)

Περιγράψτε το πλήρες αποτέλεσμα μηχανικής δεδομένων που θέλετε να παραδώσει ο πράκτορας μηχανικής δεδομένων (Project Osmos). Συμπεριλάβετε τον χώρο εργασίας, το lakehouse, τα δεδομένα προέλευσης, τους μετασχηματισμούς, τα αναμενόμενα αποτελέσματα και τις απαιτήσεις επικύρωσης:

Περιγράψτε την πλήρη εργασία μηχανικής δεδομένων από άκρο σε άκρο. Ο data engineering agent (Project Osmos) το παραλαμβάνει ως ένα project.

Περιλαμβάνουν:

  • Πηγές: Πίνακες, φάκελοι, αρχεία, σημειωματάρια ή πόροι OneLake
  • Μετασχηματισμοί: Καθαρισμός, σύνδεσμοι, φίλτρα, υπολογισμοί ή αλλαγές σχήματος
  • Αποτελέσματα: Πίνακες, σημειωματάρια, αρχεία ή περιλήψεις
  • Επικύρωση: Πλήθος γραμμών, μηδενικοί έλεγχοι, μοναδικότητα, συμφωνία ή επιχειρηματικοί κανόνες

Οι προελεύσεις και οι έξοδοι δεν περιορίζονται στον χώρο εργασίας όπου δημιουργήσατε την εργασία. Εάν έχετε δικαίωμα πρόσβασης σε έναν πόρο, η εργασία μπορεί να αποκτήσει πρόσβαση στον πόρο για λογαριασμό σας.

Για παράδειγμα:

Use Project Osmos in the Fabric workspace Sales Analytics and the lakehouse
SalesLakehouse.

Load the Orders and Customers tables, remove orders without a customer ID,
join the tables on customer ID, and calculate monthly revenue by customer
segment. Save the result as a Delta table named monthly_segment_revenue.
Validate row counts, null customer IDs, and negative revenue values.

Ο τοπικός σας εκπρόσωπος επιλύει τον χώρο εργασίας και το lakehouse, συλλέγει τυχόν απαιτούμενες επιλογές ασφάλειας και εξόδου και δημιουργεί μία απομακρυσμένη εργασία Project Osmos. Παρέχει έναν σύνδεσμο εργασιών Fabric για την παρακολούθηση της προόδου.

Δεν χρειάζεται να βρείτε τα αναγνωριστικά χώρου εργασίας ή lakehouse ή να αναλύσετε την εργασία σε απλούστερα βήματα. Καθορίστε τα ονόματά τους ή δώστε μια διεύθυνση URL Fabric lakehouse και υποβάλετε ολόκληρο το αποτέλεσμα ως μία εργασία. Το Project Osmos χειρίζεται τον σχεδιασμό, την αλληλουχία και την επικύρωση.

Αναθεώρηση των ρυθμίσεων εργασίας

Πριν ξεκινήσει η εκτέλεση, ο πράκτορας μηχανικής δεδομένων (Project Osmos) ταξινομεί την εργασία και προτείνει ρυθμίσεις.

Ρύθμιση Ερώτηση επανεξέτασης
Όριο άδειας Ποιους επώνυμους πόρους θα πρέπει να αντιμετωπίζει η εργασία ως μόνο για ανάγνωση ή εγγράψιμους;
Μοτίβο ασφαλείας Πρέπει τα γραπτά να χρησιμοποιούν σταδιοποίηση, κλωνοποίηση και προώθηση ή άμεση επανάληψη;
Προβιβασμός βήματος Πώς θα πρέπει η επαληθευμένη σταδιακή παραγωγή να γίνει το τελικό αποτέλεσμα;
Επανάληψη σημασιολογίας Θα πρέπει μια επανάληψη να αποτύχει, να προσαρτηθεί, να καταργηθεί ή να αντικατασταθεί τα υπάρχοντα δεδομένα;
Εξέλιξη σχήματος Μπορεί να αλλάξει το σχήμα εξόδου και υπό ποιους περιορισμούς;
Μορφή τεχνουργήματος Πρέπει το Project Osmos να αποθηκεύσει ένα σημειωματάριο ή άλλο τεχνούργημα;
Προορισμός τεχνουργημάτων Πού πρέπει να αποθηκεύονται τα αντικείμενα που δημιουργούνται;
Συλλογιστική προσπάθεια Πόσο εκτενώς πρέπει το Project Osmos να διερευνήσει τις επιλογές υλοποίησης;

Μπορείτε να αλλάξετε οποιαδήποτε από τις προτεινόμενες ρυθμίσεις.

Σημαντικό

Το όριο δικαιωμάτων καθοδηγεί την εργασία, αλλά τα δικαιώματα Fabric και OneLake παραμένουν το όριο επιβολής. Προστατέψτε ευαίσθητους πόρους με δικαιώματα πλατφόρμας.

Παρακολούθηση της εργασίας

Αφού αποδεχτείτε τις ρυθμίσεις, ο παράγοντας μηχανικής δεδομένων Fabric (Project Osmos) εκτελεί την εργασία με εξειδικευμένους παράγοντες στο SparkCore, επιστρέφει ένα αναγνωριστικό εργασίας και ανοίγει μια σελίδα Fabric lakehouse που περιλαμβάνει:

  • Λεπτομέρειες από το ερωτηματολόγιο πρόσληψης
  • Διόπτρα
  • Τρέχουσα κατάσταση
  • Δραστηριότητα πράκτορα

Επειδή η εργασία εκτελείται στο Fabric στο SparkCore αντί για τον τοπικό υπολογιστή σας, συνεχίζεται όταν ο υπολογιστής σας είναι απενεργοποιημένος. Για να παρακολουθήσετε την πρόοδο, επιλέξτε το lakehouse σας στο Fabric και, στη συνέχεια, επιλέξτε την εργασία στον εξερευνητή lakehouse. Μπορείτε επίσης να ζητήσετε από τον τοπικό σας αντιπρόσωπο την κατάσταση της εργασίας.

Οδηγίες χρήσης

  • Χρησιμοποιήστε το Project Osmos μέσω ενός τοπικού πράκτορα όπως το GitHub Copilot CLI, το Claude Code ή το Codex. Η άμεση αλληλεπίδραση με το Project Osmos από το Copilot στην πύλη Fabric δεν υποστηρίζεται προς το παρόν.
  • Καθορίστε τον προβλεπόμενο χώρο εργασίας και το lakehouse με βάση το όνομα ή δώστε μια διεύθυνση URL Fabric lakehouse. Δεν χρειάζεται να βρείτε μόνοι σας τις ταυτότητες.
  • Χρησιμοποιήστε το Project Osmos για ολοκληρωμένη μηχανική δεδομένων που περιλαμβάνει lakehouses, OneLake, Spark, σημειωματάρια και πίνακες.
  • Ζητήστε από τον τοπικό σας εκπρόσωπο να ελέγξει την κατάσταση μιας απομακρυσμένης εργασίας, να στείλει οδηγίες παρακολούθησης, να ακυρώσει την εργασία ή να τη διαγράψει.
  • Για να συνεχίσετε να εργάζεστε με μια υπάρχουσα εργασία, δώστε το αναγνωριστικό εργασίας ή τη σύνδεση εργασίας Fabric.
  • Εξετάστε τις προτεινόμενες επιλογές εκτέλεσης και ασφάλειας προτού επιτρέψετε αλλαγές σε σημαντικά δεδομένα ή δεδομένα παραγωγής.

Δημιουργήστε την πρώτη σας εργασία

Αυτό το παράδειγμα απαιτεί μόνο ένα άδειο lakehouse. Το Project Osmos δημιουργεί το δείγμα δεδομένων και κάθε απαιτούμενο τεχνούργημα, ώστε να μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το προϊόν χωρίς να προετοιμάσετε πρώτα το lakehouse.

Χρησιμοποιήστε το Project Osmos για να δημιουργήσετε μια μικρή αρχιτεκτονική μενταγιόν λιανικής. Πρώτα ζητήστε από τον τοπικό σας αντιπρόσωπο να χρησιμοποιήσει το Project Osmos:

Create a Project Osmos task

Αφού προσδιορίσετε το lakehouse σας με όνομα ή διεύθυνση URL, θα σας ζητηθεί να ορίσετε ένα αποτέλεσμα για το έργο σας. Εισαγάγετε τα εξής:

Use Project Osmos to set up a simple retail medallion architecture in this
empty lakehouse. Create small sample CSV files for customers, products, and
sales under Files/landing. Build bronze tables that preserve the source data,
silver tables that clean and standardize it, and gold tables named
gold_daily_sales and gold_customer_sales.
Create three notebooks named 01_load_bronze, 02_transform_silver, and
03_build_gold that move the data through the layers. Run the notebooks in
order, and validate row counts, key uniqueness, referential integrity, and
revenue totals at each layer.

Υποβάλετε την πλήρη προτροπή ως μία εργασία. Το Project Osmos σχεδιάζει και ταξινομεί την εργασία, δημιουργεί τα δείγματα δεδομένων, πινάκων και σημειωματαρίων, εκτελεί τα σημειωματάρια στο SparkCore και ελέγχει τα αποτελέσματα.

Όταν ολοκληρωθεί η εργασία, εξετάστε αυτά τα αντικείμενα:

  • Χάλκινοι πίνακες πελατών, προϊόντων και πωλήσεων που διατηρούν τα δεδομένα προέλευσης δείγματος
  • Ασημένιοι πίνακες με τυποποιημένους τύπους δεδομένων, έγκυρα κλειδιά και καθαρισμένα αρχεία
  • Χρυσοί πίνακες με ημερήσιες πωλήσεις και περιλήψεις πωλήσεων σε επίπεδο πελάτη
  • Τρία σημειωματάρια που τεκμηριώνουν και εκτελούν την κίνηση μεταξύ των επιπέδων
  • Αποτελέσματα επικύρωσης για πλήθος γραμμών, κλειδιά, σχέσεις και σύνολα εσόδων

Πρόσθετα παραδείγματα αποτελεσμάτων έργου για σύνθετες περιπτώσεις χρήσης

Το Project Osmos έχει σχεδιαστεί για ολοκληρωμένα αποτελέσματα μηχανικής δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων εργασιών που απαιτούν γνώση εταιρικών εφαρμογών, ανακάλυψη λιμνών, πειράματα υλοποίησης και επικύρωση. Μια αίτηση που αποστέλλεται στο GitHub Copilot χωρίς Project Osmos μπορεί να παράγει ένα εύλογο σημειωματάριο ή περίγραμμα κώδικα, αλλά δεν χρησιμοποιεί τη ροή εργασιών του Project Osmos για να επιθεωρήσει το ζωντανό lakehouse, να συγκρίνει τις επιλογές υλοποίησης, να εκτελέσει τον κώδικα στο Fabric SparkCore και να συνεχίσει να βελτιώνει τη λύση με βάση τα πραγματικά αποτελέσματα.

Δημιουργία μοντέλου κύκλου ζωής πελατών του Dynamics 365

Αυτό το συνοπτικό αποτέλεσμα του project ζητά από το Project Osmos να ανακαλύψει τα διαθέσιμα δεδομένα της εφαρμογής:

Use Project Osmos to create a trusted customer lifecycle model from the Microsoft Dynamics 365 data in this lakehouse.

Πώς μπορεί να το προσεγγίσει το Project Osmos: Το Project Osmos εξερευνά το lakehouse για να προσδιορίσει ποιες εφαρμογές Dynamics 365 και πίνακες Dataverse είναι διαθέσιμες. Προσδιορίζει δομές όπως λογαριασμούς, επαφές, δυνητικούς πελάτες, ευκαιρίες, δραστηριότητες, υποθέσεις, παραγγελίες και τιμολόγια. χαρτογραφεί τις σχέσεις και τις τιμές κατάστασής τους· και αξιολογεί τον τρόπο αναπαράστασης του ταξιδιού του πελάτη από την απόκτηση έως τις πωλήσεις και την εξυπηρέτηση. Εκτελεί κώδικα SparkCore για την επικύρωση της κάλυψης σχέσεων, των διπλών πελατών, των ορφανών δραστηριοτήτων, των συνόλων διοχέτευσης, της συμφωνίας παραγγελιών και τιμολογίων και των υπολογισμών σταδίου κύκλου ζωής.

Γιατί το Project Osmos είναι πιο κατάλληλο: Χωρίς το Project Osmos, το GitHub Copilot εξαρτάται από εσάς για να προσδιορίσετε τους σχετικούς πίνακες Dynamics 365 και Dataverse, να εξηγήσετε τις σχέσεις και τις τιμές του συνόλου επιλογών και να εκτελέσετε κάθε αναθεώρηση. Το Project Osmos μπορεί να ξεκινήσει από το αποτέλεσμα, να διερευνήσει το lakehouse και να βελτιώσει την υλοποίηση με βάση τα μετρημένα αποτελέσματα.

Μοντέλο δεδομένων παραγγελιών σε μετρητά SAP

Αυτό το συνοπτικό αποτέλεσμα του project ζητά από το Project Osmos να καθορίσει τον τρόπο με τον οποίο αναπαρίστανται τα δεδομένα SAP στο lakehouse σας και να δημιουργήσει ένα χρήσιμο μοντέλο παραγγελίας σε μετρητά:

Use Project Osmos to build an order-to-cash model from the SAP data in this lakehouse.

Πώς μπορεί να το προσεγγίσει το Project Osmos: Το Project Osmos εξερευνά το lakehouse για να προσδιορίσει τα διαθέσιμα δεδομένα πωλήσεων, παράδοσης, χρέωσης, πελατών και ροής εγγράφων SAP. Αναζητά δομές όπως VBAK/VBAP, LIKP/LIPS, VBRK/VBRP, KNA1 και VBFA ή ισοδύναμες εξαγόμενες προβολές. Εξετάζει σχήματα και τιμές δειγμάτων, καθορίζει εάν η εξαγωγή μοιάζει με δομές SAP S/4HANA ή SAP ECC και δοκιμάζει εναλλακτικές ενώσεις και λογική ροής εγγράφων. Στη συνέχεια, δημιουργεί επιμελημένους πίνακες και σημειωματάρια και εκτελεί ελέγχους SparkCore για διπλότυπα επαγγελματικά κλειδιά, συνδέσμους εγγράφων που λείπουν, αναντιστοιχίες ποσοτήτων και συμφωνία παραγγελίας με τιμολόγιο.

Γιατί το Project Osmos είναι πιο κατάλληλο: Το GitHub Copilot που χρησιμοποιείται χωρίς το Project Osmos θα χρειαστεί να εντοπίσετε τους σχετικούς πίνακες, να εξηγήσετε τις σχέσεις SAP, να παρέχετε σχήματα, να εκτελέσετε τον κώδικα που δημιουργείται και να επιστρέψετε σφάλματα ή αποτελέσματα για κάθε αναθεώρηση. Το Project Osmos εκτελεί αυτήν την ανακάλυψη και εκτέλεση ως μέρος μιας μόνιμης εργασίας Fabric που εκτελείται αυτόνομα στο SparkCore.

Συμβιβάστε τα οικονομικά του NetSuite

Αυτό το αναλυτικό αποτέλεσμα του project παρέχει τους επιχειρησιακούς κανόνες, ενώ αφήνει τις λεπτομέρειες υλοποίησης στο Project Osmos:

Use Project Osmos to create a financial reconciliation model from the NetSuite
data already loaded in this lakehouse. Preserve subsidiary, accounting period,
transaction, transaction line, account, accounting book, department, class,
location, transaction currency, and base currency. Build a monthly trial
balance with debit, credit, and net balances by subsidiary and account. Account
for intercompany transactions, elimination subsidiaries, and exchange rates.
Identify unbalanced entries, unmapped accounts, and periods that don't reconcile
to the source. Save the transformation and validation notebooks, and don't
modify the source tables.

Πώς μπορεί να το προσεγγίσει το Project Osmos: Το Project Osmos επιθεωρεί τον τρόπο με τον οποίο οι συναλλαγές NetSuite, οι γραμμές συναλλαγών, οι λογαριασμοί, οι θυγατρικές, οι λογιστικές περίοδοι, τα νομίσματα και τα λογιστικά βιβλία αναπαρίστανται στο lakehouse. Αξιολογεί τις επιλογές απόσπασης, ενοποίησης, εξάλειψης και μετατροπής νομισμάτων και χρησιμοποιεί σταδιακές εξόδους για τη σύγκριση των αποτελεσμάτων. Εκτελεί τα σημειωματάρια στο SparkCore και επικυρώνει το υπόλοιπο του ημερολογίου, την πληρότητα του εγγράφου, την κάλυψη αντιστοίχισης και τα σύνολα πηγής προς έξοδο πριν από την παραγωγή των τελικών πινάκων.

Γιατί το Project Osmos ταιριάζει καλύτερα: Η δημιουργία κώδικα από μόνη της μπορεί να κωδικοποιήσει συνδέσμους και υπολογισμούς, αλλά δεν μπορεί να συμπεράνει αξιόπιστα πώς μια συγκεκριμένη εξαγωγή NetSuite αντιπροσωπεύει καταχωρίσεις, λογιστικά βιβλία, εξαλείψεις και συναλλαγματικές ισοτιμίες ή να αποδείξει ότι το αποτέλεσμα συμβιβάζεται χωρίς επαναληπτικό βρόχο εκτέλεσης και επικύρωσης.

Δημιουργία μετρήσεων διοχέτευσης και πρόβλεψης Salesforce

Use Project Osmos to build a trusted sales pipeline and forecast model from the
Salesforce data in this lakehouse. Preserve account, opportunity, owner,
product, stage, amount, probability, close date, forecast category, creation
date, and stage-history details. Produce current pipeline, stage conversion,
sales-cycle duration, pipeline coverage, forecast accuracy, and slipped-deal
metrics by region, segment, product, and owner. Handle deleted records, currency
conversion, changing opportunity ownership, and historical stage snapshots.
Save the notebooks, and validate the metrics against available Salesforce
totals and prior-period snapshots.

Πώς μπορεί να το προσεγγίσει το Project Osmos: Το Project Osmos αντιστοιχίζει διαθέσιμα αντικείμενα Salesforce και εξάγει δεδομένα λογαριασμού, ευκαιρίας, ιστορικού ευκαιριών, OpportunityLineItem, Product2, χρηστών και προβλέψεων. Συγκρίνει προσεγγίσεις τρέχουσας κατάστασης, ιστορικού και περιοδικών στιγμιότυπων και ελέγχει τον τρόπο με τον οποίο η εξαγωγή αντιπροσωπεύει το νόμισμα, τις διαγραφές, τις αλλαγές κατόχου και τις μεταβάσεις σταδίου. Εκτελεί υποψήφιες υλοποιήσεις στο SparkCore και συγκρίνει σύνολα αγωγών, ποσοστά μετατροπών, αποτελέσματα προβλέψεων και ιστορικά στιγμιότυπα.

Γιατί το Project Osmos ταιριάζει καλύτερα: Αυτό το αποτέλεσμα απαιτεί κάτι περισσότερο από συντακτικά σωστό Spark. Το Project Osmos συνδυάζει τη συλλογιστική του τομέα Salesforce με την επιθεώρηση ζωντανών δεδομένων, την επαναλαμβανόμενη εκτέλεση και τη συμφωνία για να βρει μια υλοποίηση που λειτουργεί με την πραγματική στρατηγική εξαγωγής και ιστορικού του πελάτη.

Εκσυγχρονισμός υπάρχοντος αγωγού lakehouse

Use Project Osmos to assess the existing sales ingestion and transformation
notebooks in this lakehouse. Replace full reloads with an idempotent incremental
design, preserve late-arriving updates, prevent duplicate business keys, add
quarantine handling for invalid records, and create validation tables that
compare each run with the source. Keep existing downstream table names and
schemas unless a change is required. Test the new design against representative
data, compare it with the current implementation, and document the migration
and rollback steps.

Πώς μπορεί να το προσεγγίσει το Project Osmos: Το Project Osmos επιθεωρεί τα τρέχοντα σημειωματάρια, πίνακες, σχήματα και μοτίβα δεδομένων, συγκρίνει τις επιλογές υδατογραφήματος, συγχώνευσης και παρακολούθησης αλλαγών και ελέγχει τη συμπεριφορά αποτυχίας και επανάληψης. Εκτελεί και τις δύο υλοποιήσεις στο SparkCore σε προετοιμασμένους στόχους και συγκρίνει πλήθος γραμμών, διπλότυπα κλειδιά, χειρισμό καθυστερημένης ενημέρωσης, συμβατότητα σχήματος και σύνολα εξόδου.

Γιατί το Project Osmos ταιριάζει καλύτερα: Οι πράκτορες κωδικοποίησης που χρησιμοποιούνται μόνοι τους μπορούν να προτείνουν ένα αυξητικό μοτίβο, αλλά πρέπει να παρέχετε το πλαίσιο υλοποίησης και να εκτελείτε κάθε δοκιμή. Το Project Osmos αξιολογεί το υπάρχον lakehouse και επικυρώνει ανταγωνιστικά σχέδια πριν προτείνει και εφαρμόσει την ασφαλέστερη προσέγγιση.

Ενημέρωση δεξιοτήτων για το Fabric

Στο GitHub Copilot CLI ή στο Claude Code, ενημερώστε την εγκατεστημένη συλλογή Fabric:

/plugin update fabric-skills@fabric-collection

Για το Codex, εκτελέστε codex plugin marketplace upgrade fabric-collectionκαι, στη συνέχεια, εκτελέστε codex plugin add fabric-skills@fabric-collection.

Τρέχοντες περιορισμοί

  • Ο παράγοντας μηχανικής δεδομένων (Project Osmos) δεν είναι προς το παρόν διαθέσιμος για χώρους εργασίας που έχουν ενεργοποιημένη την προστασία εξερχόμενης πρόσβασης.

Σχετικό περιεχόμενο

  • Τελευταία ενημέρωση στις