Τεκμηρίωση επιστήμης δεδομένων στο Microsoft Fabric

Μάθετε περισσότερα σχετικά με την επιστήμη δεδομένων και την εμπειρία AI στο Microsoft Fabric

Πληροφορίες για την επιστήμη δεδομένων

Επισκόπηση

• Τι είναι η επιστήμη δεδομένων;

Φροντιστήριο

• Ολοκληρωμένο πρόγραμμα εκμάθησης Fabric Data Science

Copilot

Επισκόπηση

• Επισκόπηση
• Μαγεία συνομιλίας στα Σημειωματάρια

How-To Οδηγός

• Χρήση του πίνακα συνομιλίας Copilot

Παράγοντας δεδομένων Fabric (προεπισκόπηση)

Επισκόπηση

• Τι είναι ένας παράγοντας δεδομένων Fabric (προεπισκόπηση);

Ξεκινήσετε

• Παράγοντας δεδομένων Fabric πάνω από το Adventure Works
• Γρήγορα αποτελέσματα με τους παράγοντες δεδομένων Fabric
• Ρύθμιση παραμέτρων παράγοντα δεδομένων

How-To Οδηγός

• Ρυθμίσεις μισθωτή παράγοντα δεδομένων Fabric
• Καταναλώστε έναν εκπρόσωπο δεδομένων Fabric στο Copilot Studio

Έναρξη

Ξεκινήσετε

• Εισαγωγή στα προγράμματα εκμάθησης της επιστήμης δεδομένων
• Ρόλοι και δικαιώματα επιστήμης δεδομένων
• Μοντέλα εκμάθησης μηχανής
• Συναρτήσεις AI
• Τι είναι η σημασιολογική σύνδεση;

Εκπαιδευτικά βοηθήματα

Φροντιστήριο

• Τρόπος χρήσης δειγμάτων AI από άκρο σε άκρο
• Εκπαίδευση και αξιολόγηση ενός μοντέλου πρόβλεψης χρονικής σειράς
• Δημιουργία, αξιολόγηση και βαθμολογία ενός μοντέλου πρόβλεψης απώλειας

Βαθμολόγηση μοντέλου

How-To Οδηγός

• Βαθμολόγηση μοντέλου με την PREDICT
• Εξυπηρέτηση προβλέψεων σε πραγματικό χρόνο

Προετοιμασία δεδομένων

How-To Οδηγός

• Πώς μπορείτε να επιταχύνετε την προετοιμασία δεδομένων με το Data Wrangler
• Τρόπος ανάγνωσης και εγγραφής δεδομένων με το Pandas

Εκπαίδευση μοντέλων

Επισκόπηση

• Επισκόπηση εκπαίδευσης

How-To Οδηγός

• Εκπαίδευση με Spark MLlib
• Εκπαίδευση μοντέλων με το Scikit-learn
• Εκπαίδευση μοντέλων με PyTorch

Παρακολούθηση μοντέλων και πειραμάτων

How-To Οδηγός

• Πειράματα εκμάθησης μηχανής
• Αυτόματη καταχώρηση fabric

Τεχνητή νοημοσύνη με SynapseML

Ξεκινήσετε

• Το πρώτο σας μοντέλο SynapseML
• Εγκατάσταση άλλης έκδοσης του SynapseML

How-To Οδηγός

• Χρήση openAI για μεγάλα δεδομένα με το SynapseML
• Χρήση υπηρεσιών AI με το SynapseML

Έγγραφα αναφοράς

Αναφορά

• SemPy Python SDK